如何優化360信息流推廣賬戶？

如何優化360信息流推廣賬戶？

一、如何搭建賬戶，提前規劃優化順序和步驟

賬戶搭建就是優化策略的搭建，優化落地執行的方案。我通常分以下幾步：

第一步：確定推廣目的，在商業閉環中作用

第二步：找到影響完成目的的核心因素

第三步：對影響因素進行排序，篩選強相關影響因素

第四步：以強相關影響因素為維度搭建賬戶（比如影響購買額強相關因素是價格，那就以價格為維度，搭建賬戶測試價格因素，選出最優定價策略）

第五步：做幾個落地頁版本測試，優化全路徑的每個節點，測試出較優版本

第六步：根據數據分析，拆分維度做AB測試，得到結論應用結論，持續優化。

AB適合測試核心維度，如果每個因素都做AB測試的話，那會讓優化崩潰。前期賬戶適合多維度優化，找不錯落地頁，文案，定價套餐，定向方便快速啟動；后期量級大了數據豐富了，適合用AB測試優化關鍵維度。

二、如何做好360信息流廣告監測

監測廣告全路徑：追蹤路徑的每一個節點。展示，點擊創意入口，未進入落地頁，已經進入落地頁，首屏跳出，2屏跳出，3屏幕跳出...末屏跳出，填寫跳出，成功下單，電話未接，電話接了不要了，電話確認發貨，未加微信，加了微信，拒絕簽收電話立刻挽回，拒絕簽收無人管理，重復購買，推薦購買，加盟分銷等。以上是以二類電商為例，走了一遍全粗略全路徑，方便讀者了解全路徑的含義。具體到工作中，會細分每個路徑的節點，在細節中掘金。監測工具：媒體平臺提供的，在投放后臺設置好了就行。第三方監測工具（友盟+，秒針，百度統計，GA等），有免費的也有付費的。肉眼識別和人工統計，一些工具無法監測的數據，比如說預約到店。

監測方法：工具監測，客服追蹤，運營拆分追蹤。做好監測就能夠清晰的了解每個環節的數據情況，方便挖掘增長點做廣告優化。

三、如何做360信息流廣告數據分析

拆解維度細分對比歸因找到增長點數據分析我只會四個簡單有效的方法，維度拆分法，細分法，對比法，歸因法。每個分析法都很簡單，即學即用。在做簡單的數據分析時，學會excel表格就基本夠用了，不需要其他復雜的數據分析工具。

維度拆分法：把影響目標完成的因素挖掘出來，以影響因素作為維度進行數據分析。

實戰：影響服裝購買的因素有價格，地區，天氣，款式，年齡，消費能力，品牌，明星代言等多個因素。我要分析價格個因素時就以價格因素為維度，降序成交人數發現哪個價格賣的最多，哪個價格利潤最高，哪個價格賣的最少，一目了然！

細分法：把一個大環節細分成幾個小的節點，然后進行數據對比。實戰，細分打電話預約到店。細分成電話撥打，未接，已接，回復不來，答應來，來了，答應來的有事說不來了，答應來的聯系不上。細分未接電話：電話被標廣告，被手機軟件屏蔽，在忙，不方便接電話的場景，不接陌生電話，信號不好。優化細分未接電話：開多張手機卡每張每天撥打不超過運營商限定次數，二次撥打時用固定電話號碼避免被標記廣告推銷，開本地卡，換時間再打，先發送短信再打電話，加微信聯系。每一個節點都能細分成多個小節點，在監測工具追蹤不到的情況下，人工記錄統計好每個節點數據，根據數據優化每個細節點，每個細節點提升一點，就能大幅度提升預約到店率。天下難事，必做于易;天下大事，必做于細！

對比法：環比，同比，同維度降序數據發現異常數值。

歸因法：數據找到原因，數據就是行為的結果，從數據倒推原因。在歸因法使用時多數人僅僅只是挖掘了一個為什么，而高手往往會深挖多個為什么，直到發現本質。

四、如何優化360信息流廣告

通過數據分析找到多個增長點，對多個增長點進行排序，設計投放實驗開始測試，得到結論應用結論，不斷優化。學會從上至下思考，從下至上執行。從上至下思考，利用思維導圖工具全局思考信息流投放的閉環，搭建系統框架。從下至上執行，用excel表格制定目標，拆解目標，倒推目標完成的關鍵數據節點，制定執行方案。每天用任務清單降序優先完成重要任務，定時定量執行，管理目標完成進度。

不要去關注別人口中的數據，一切以測試結果為準，任何人的投放數據大概率不具有實際參考意義。

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