vivo廣告案例 | 某天氣APP在vivo投放廣告案例分享

一、背景分析

1、行業背景

自身功能單一工具性太強：導致留存用戶活躍度較低

增長緩慢，但剛需尤在：行業重點在于提升用戶黏性/流量價值

功能板塊眾多：但產品偏低活躍度及較短的應用鏈路難以承接流量規模化變現

vivo廣告案例 | 工具應用投放痛點

2、客戶背景

該天氣APP投放節奏受天氣變化影響較大

Q3Q4需要以更低的價格獲量才可獲得預算

關注用戶留存，為滿足客戶對于質量巨大的需求，線上投放需要更精細化目標后移才能有質量的保障

一波提量后，如何保住預算不掉？并不是提升預算就算贏，vivo廣告平穩投放期間能夠通過優勢保證預算不下滑但也需要付出很多努力。讓我們往下看有哪些策略吧！

二、經過提量后，在預算不變的情況下以更低的價格拿到激活

1、提效-技術手段控本

以“流量優選”為切入點，善用技術手段智能優化，獲取更多優質轉化人群控本(推薦ocpd投放痛點：常規投放成本高，增量難）

解決方案&策略：保留推薦ocpd常規模式，新增推薦ocpd流量優選，以媒體側激活口徑持續調優成本，根據成本趨勢逐漸過渡到以ocpd+流量優選為主

vivo廣告OCPD分發花費在商店整體占比走勢

2、提效-常規資源提升轉化率

（1）投放模式

動態調價+ocpd+人群包+搜索(痛點：成本高于考核，增量困難)

優化思路：降低單一資源模式依賴，提高抗流量波動風險能力

常規資源升級投放模式，如陪跑資源A/B測試、ocpd常規與流量優選A/B測試，人群包疊加ocpd測試等，優化資源配比，豐富流量入口，提高資源利用率

媒體每周/雙周提供數據趨勢參考，及時調整不同入口流量的占比

（2）投放模式升級

陪跑：動態調價常規+流量優選+普通推薦列表

ocpd：降低常規占比，新增流量優選

人群包：組合選代升級

搜索：保持平穩

升級vivo廣告投放模式，優化資源配比

3、控本-增投拓展非商店資源

（1）投放痛點：

純商店資源成本高、量級有瓶頸

分發定向天氣強相關地域人群包成本高

vivo商店廣告搜索三圖外顯量級小，難以承載豐富內容

（2）解決方案&策略：

增投非商店高曝光、低底價聯盟資源，對接ocpx控本

高頻更新素材孵化爆款提量

強化素材時效性，把握天氣需求高峰提量，如7月鄭州暴雨等

拓展vivo非商店廣告資源

（3）非商店控本提量三步走

功能策略：對接ocpx自定義激活，免一階、物理分包等基礎功能

資源策略：精選優質資源，聯盟原生、banner、插屏

創意策略：

多樣性，暑期天氣多變，如暴雨、高溫、大風冰雹強對流天氣等，穿衣指數，養生信息

注重原生感，素材接地氣+場景化吸引用戶考核范圍內

保持新鮮度，高頻更新+持續創新題材表達

（4）控本增投拓展非商店資源

“時效性”：重大天氣變化3-5天提前預警；地域存在差異，素材根據地域定制化

“功能”：動態詞包：通過創意添加【城市】天氣變化，提升地域用戶點擊率

vivo廣告拓展非商店資源

（5）控本-增投拓展非商店資源

DMP-精準定位，OCPX-提升效率

地域人群(東南，西北，沿海，北京周邊)+OCPX

實用工具+OCPX

意圖詞(出行/旅游)+OCPX

投放結論：地域+ocpx效果最佳，其中東南地區暑期增量明顯作為重點投放

4、階段性數據效果

激活成本環比下降20.2%

日均激活量環比增長19.8%

vivo廣告階段性數據效果

三、成本較低情況下，提升用戶留存

1、提升用戶質量-精細化圈選人群包

精細化圈選人群包，全方位觸達優質人群單獨溢價

（1）vivo廣告投放總結

前端下載率從高到低：前端優質機型>高TGI應用興趣>后端優質機型>種子拓展包>軟件應用類興趣

后端激活成本從低到高：前端優質機型<后端優質機型<高TGI應用興趣<種子拓展包<軟件應用類興趣

（2）優化思路

多維度挖包：

地域維度，圈定特殊天氣影響地域，如中東部地區人群

媒體側活躍用戶畫像分析，定位機型和興趣分類，如前端優質機型人群、高TGI應用興趣、高TGI性別年齡人群

客戶側后端優質用戶畫像分析，定位后端優質機型、應用興趣分類、種子擴展包等

歷史卸載用戶定向召回，如近180天卸載用戶包等

單獨建組小預算測試：

每個定向包單獨新建vivo廣告組

同時段投放定向包不超過5個

測試期預算500-1000元，出價稍高于普通列表

數據申請及優化迭代：

測試3-5天后及時申請后端數據趨勢

根據趨勢圖調控高成本計劃預算&出價&暫停，低成本計劃提高預算繼續測試

與客戶高頻溝通后端用戶ltv等數據變化

2、提升用戶質量-非商店深度轉化雙出價提升后端留存率

ocpx：次留雙出價模型，以留存為深度轉化目標，提升用戶質量

次留率：

高激活+稍高次留成本出價=高次留率

低激活+次留成本出價=次留率考核

vivo非商店廣告深度轉化雙出價提升后端留存率

3、階段數據展示

激活成本環比下降4.6%

次留率提升3.2%

vivo廣告階段性數據展示

四、方法總結

1、平衡多入口資源結構

資源效能最大化

多資源入口同時使用，找到量級及成本平衡點，在量級提升的基礎上優化效果

量級最優結構：ocpd常規45%+ocpd流量優選15%+動態調價10%+動態調價流量優選10%+搜索20%

后端轉化最優結構：ocpd常規30%tocpd流量優選30%+動態調價20%+搜索20%

2、用戶差異+場景差異

素材時效+對應人群

依據不同人群/地域需求，采用不同的素材類型，提前曝光到精準人群，增強非商店競爭力優先獲得曝光，補充量級

暴雨+東南地區/暴雪+東北地區/沙塵+北京及周邊

3、人群定向+ocpx模型

ocpd+ocpx雙出價

商店資源ocpd控制成本，非商店ocpx激活次留雙出價提升留存，激活量和后端留存的雙效保障

技術加持可有效控制成本提升留存；欲善其事，先利其器

本文主要講解了某天氣APP在vivo投放廣告的案例。實用工具面臨著留存偏低、用戶時長和用戶活躍度低的問題。那么廣告主應該怎樣擺脫這樣的困境呢？就該天氣APP單一投放vivo商店廣告，成本高，量級有瓶頸；vivo廣告平臺還可以投放vivo信息流廣告、vivo瀏覽器廣告、vivo聯盟廣告等。在人群圈定方面，要做到精準定位人群。想要了解更多關于vivo廣告投放的內容，可以聯系我們巨宣網絡哦！我們專業做vivo廣告投放的業務，有著豐富的廣告投放經驗，可以幫助廣告主更好的完成vivo廣告投放。

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