快手廣告-IAP游戲行業增長新引擎

一、行業及產品背景

產品消耗增長明顯

? 產品日耗從10月開測到2月翻了6倍，春節期間消耗單日峰值突破

? 產品消耗滲透從初期不到5%以內到近期20+%，峰值消耗滲透達到30+%

使用產品的客戶及產品數增長

? 從10月開測以來，使用最大轉化的客戶數增長迅猛，目前已超 60 家

? 游戲產品數同步增長，從初期的50以內，增長至近期

游戲行業跑量痛點

客戶側：

新報告跑量難 、跑量慢、冷啟動通過率低

快手廣告凄涼后消耗不穩定，效果難以持續

平臺側

優化是關停控時段，影響模型穩定優化

常規快手廣告投放堆積廣告組數，給平臺服務器造成壓力

最大轉化產品功能

起量速度

最大轉化引入計劃「單日合理預算」概念，廣告主設定預算后，系統能快速探索該預算下當日性價比最高的量，獲得更多樣本積累，在起量能力上大幅提升

優化效率

最大轉化通過鎖預算、限制預算調整次數形式，在一定時間內讓系統有穩定時間和預算連續積累樣本。同時弱化了基建數，強調優質素材最大化利用

最大轉化產品價值

冷啟動通過率提升：

相同數量的新視頻在OCPM和最大轉化同時跑量時，最大轉化的轉化冷啟通過率（轉化>5個）大幅提升

廣告組ARPU值提升：

最大轉化可以用更少的基建跑出同OCPM消耗，單廣告組ARPU提升顯著

計劃預算利用率提升：

最大轉化在預算約束下探索最大量，設置合理預算后，同產品對比OCPM的預算利用提升

二、客戶案例

最大轉化助產品冷啟動提升

消耗滲透率飛速增長

●12月以來消耗滲透飛速增長2月之內最大轉化消耗滲透提高542%，占比絕對值提高31PP，且付費達標依然具有優勢，首日ROI相較OCPM賬戶提高20%+

轉化冷啟動具備絕對優勢

●最大轉化在轉化冷啟動這一指標具有絕對優勢，可幫助迅速累計付費數據，幫助付費模型迅速訓練提高跑量速度，完全匹配深度付費

最大轉化助產品效果提升

背景： 某游戲客戶反饋近期OCPM首日波動較大，希望有新的方向幫助其穩定效果擴大量級

策略： 結合產品情況，定制了分階段突破的策略，針對最大轉化測試的不同階段定制對應的策略

結論： 經驗證，最大轉化消耗能力提升10%，效果達成提升20%，且分日達成更加穩定。后該客戶逐步提升最大轉化消耗占比至60%+

初次探索	平穩提升	全面鋪開
出價目標：ROI/付費/7日付費次數 定向方式：人群包+性別年齡定向 賬戶搭建：同時在投3~5個戶	出價目標：ROI：付費=1：1 定向方式：拓量場景下，建議使用智能定向&通投 賬戶搭建：同時在投5-9個戶	快手廣告賬戶搭建：繼續增加賬戶，計劃：單元比例提升至1：10 賬戶調優：多參考計劃內“成效預估”，對計劃及廣告組進行

最大轉化助新品首發

消耗趨勢

客戶1月12日新游首發上線持續沖量至春節初七返工，最大轉化占比從10%提升至90%，因為它通過算法調優和優化操作之間雙向作用，解決小預算客戶的起量、空耗、效果衰減、快速放量的需

冷啟動率

首發沖量周期，使用最大轉化產品的單元各項冷啟動數據均好于常規單元，幫助客戶快速起量累計數據，并且快速有效的驗證素材的轉化能力，提升優化空間

三、策略沉淀

投放起始期	投放放量期	投放平穩期
? 搭建：一賬戶1-3計劃搭建，少組多差異化素材 ? 預算：小預算起步，初期設置10轉化數消耗預算 ? 優化：上線初期成本有波動一定給予耐心觀察3-5天，建議看長線	搭建：增加賬戶數鋪開投放 優化：單賬戶加至3-5計劃，且對老計劃加預算加組，可放開人群包定向或使用智能定向	優化：淘汰效果不達標廣告組，持續補充新組新優質素材 工具：用好「成效預估」，對快手信息流廣告預估低計劃控預算等回流，放量預估高計劃最大化跑量

公司優勢

開戶流程

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