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金融行業投放概況
1、2023年雙月行業趨勢
--受春節金融客戶縮量影響,金融大盤消耗在春節期間有明顯下滑,春節后迅速回升至正常狀態。

2、分二級行業占比
--分占比看,貸款占比最大,占大盤50%左右;其次為保險行業占比,占比波動較大,2月底開始逐步提升至大盤30%左右。

3、分資源類型占比:
--從資源類型來看,快手主要資源95%+集中在上下滑大屏資源,其他資源位滲透較少。

4、過程指標對比:
--從過程指標來看,各二級行業CPM差距較大。其中頭部二級行業貸款cpm相對較低。

信貸行業投放分析
1、1-2月快手信貸行業競價廣告趨勢
--受春節假期影響,信貸行業預算控制,整體量級下滑,節后又逐步回升,雙月來看,授信通過率相對穩定;

2、信貸行業廣告核心鏈路展示
--行業核心鏈路主要集中在線上收集線索,線下APP中完成完件授信,獲客字段主要集中在表單、完件、授信;
| 鏈路示例 | 曝光 | 點擊 | 表單提交 | 完件 | 授信 | 用信 |
| 快手鏈路 | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | ![]() | / |
3、行業分資源類型趨勢
--雙月來看,信貸行業依然以上下滑大屏資源占據主要流量位置,其它資源位占比相對較少;

4、行業過程及競價指標趨
--雙月信貸行業點擊率相對穩定,1月下半月行業競爭力下降,2月初回升,行業3秒率播放基本穩定;

5、行業跑量素材剖析
| 提問+采訪 | 付款場景 | 解壓口播 | 聊天場景 | 對話場景 |
P3TR:20% CTR:0.46% NTR:0.07% | P3TR: 36.8% CTR:048% NTR:0.08% | P3TR:31.8% CTR:0.55% NTR:0.06% | P3TR:21% CTR:0.4% NTR:0.11% | P3TR:14% CTR:0.41% NTR:0.06% |
| 剪輯采訪:提問形式+多人采訪問答,闡述產品利益點 | 付款場景:購物付款場景+產品利益點闡述 | 解壓口播:解壓視頻背景+口播產品利益點闡述 | 聊天場景:提問推薦+借款主題+產品利益闡述 | 夫妻對話:夫妻車內日常提問+借貸話題+產品利益闡述 |
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6、行業核心人群特征及定向策略
●貸款行業定向人群策略:
| 一方人群(廣告主上傳)-優先級P0 | 二方人群(媒體推送)-優先級P1 | 三方人群(媒體采買)-優先級P2 |
| 以廣告主上傳為主,優先級P0 | 小貸、精選、優質、高曝光、高授信用戶 分期、消金、先知人群 貸款+消費頻次、信用卡 | ●貸款(三方付費居多):小貸潛力、精選、歷史點擊、高資質、精選、高潛力人群。。。 ●貸款精選(媒體二方):11-7月小貸精選類人群包。。。 ●優質用戶(媒體二方):12月-7月小貸優質用戶。。。 ●社保:社保人群、個稅、有社保個稅、公積金。。。 ●信用卡:持卡、白領、教師、潛在、購物偏好。。。 ●貸款信用卡:貸款信用卡、偏好、興趣、精準。。。 |
●貸款行業優質人群畫像特征:
| 小貸高授信人群畫像 | 小貸風控容易被拒人群畫像: |
| ● 年齡:22-45;(不同產品存在差異) | ●多頭:安裝同類型貸款app超過5個(不同產品對此要求不一、周期不同) |
| ● 地區:一二線城市高價值占比較高; | ●還款狀態:當前信用卡可用額度過低或無信用卡 |
| ● 學歷:專科或本科以上通過率高; | ●職業:服務業從業者(即無固定工作單位或無社保繳納等)、大學生等 |
| ● 金融屬性:有信用卡/社保/公積金/房/車/持有保單/正在按揭房貸/小微企業主等; | ●征信:無芝麻分或芝麻分低于550 |
| ● 職業:事業單位/教師/醫生/公務員/大企業/小微企業主/中小企業管理層等; | ●安裝過敏感APP:如征信查詢app或714、黑網貸APP |
| ● 發工資形式:最好為公賬發薪(代表有固定工作且繳納了社保); | ●... ... |
| ● 芝麻分:芝麻分或微信支付分建議600以上; |
7、信貸行業人群畫像
●性別:男性>女性,男性對于貸款關注度更高,用戶整體偏向男性;
●年齡:主力人群主要集中在31-40歲年齡段,41-49相對較少,其次24-30歲;
●地域:主要集中河北、山東、河南、廣東、山西、遼寧、四川、江蘇、北方地域集中度較高,南方用戶占比相對較少;
●機型:機型上主要集中OPPO,VIVO、華為、榮耀、機型價位偏向中等1000-3000價位,蘋果等高端機型占比相對較少;
●分層:居住分層上,貸款行業用戶主要集中三-五線城市,一線-二線城市用戶占比較少;



保險行業快手廣告投放分析
1、1-2月快手保險行業競價廣告趨勢
--受春節影響,1月下旬消耗下滑,2月配合金融行業政策,保險客戶增量顯著;

2、保險行業廣告核心鏈路展示
--投放產品以魔方產品為主:優先低價(月均1-3元)的保險產品,作為鉤子產品讓用戶進入投保流程,完成線上成交;再引導用戶訂購幾十元的常規保險產品作為主要投放目的;
--優化目標:主要以魔方產品支付&升級成功兩個關鍵轉化節點為優化目標;

3、保險行業投放廣告位
--保險行業當前聯盟資源行業屏蔽,無聯盟流量進入;廣告位使用選擇優選&上下滑大屏,覆蓋流量無差異;
--快手開屏廣告&激勵視頻廣告滲透弱,其中激勵視頻契合40+人群特征,廣告主可嘗試增加流量覆蓋;

4、行業過程及競價指標趨勢
| CPM參考值20 | ![]() |
| CTR參考值1.14% | ![]() |
| P3TR參考值49% | ![]() |
5、行業跑量素材剖析
| 演播廳類 | 采訪類 | 新聞主播類 | 劇情類鉤子 | 劇情類鉤子 |
| 演播廳主播形式提升產品置信度,三段式內容圈定地域、持銀行卡、年齡等多目標人群; | 獨生子女多老人贍養及看病難痛點,在日常場景中貼近生活化采訪,引導保險購買; | 主播形式提升產品置信度,重點突出120w抗癌針利益點,用高齡目標人群產品提升roi; | 劇情類鉤子:以好人好事型、生活沖突型多類型,多人物角色提升視頻第一吸引力,重點穿插產品宣導;類短視頻媒體原生素材; | 劇情類鉤子:以好人好事型、生活沖突型多類型,多人物角色提升視頻第一吸引力,重點穿插產品宣導;類短視頻媒體原生素材; |
P3TR:64% CTR:0.87% NTR:3.5? | P3TR:52% CTR:0.89% NTR:1.6? | P3TR:65% CTR:1.29% NTR:2.5? | P3TR:65% CTR:1.09% NTR:1.67? | P3TR:54% CTR:0.76% NTR:4.84? |
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6、保險行業定向策略
●保險行業優質人群定向策略:
| 人群量級 | 初期:產品名上線初期關注冷啟動,優先選定業務覆蓋精準人群,圈定單日覆蓋活躍用戶數建議在1000萬以上(如出低價無法跑出可適度增包擴充人群至3000W+),量級過窄易造成起量難情況; 中期:結合行業正向人群包擴量,覆蓋人群增加5000w+,擴充覆蓋量; 跑量期:覆蓋人群1億+;建議優先選擇通投,最大限度增加產品覆蓋目標用戶量級,由模型自動找人控獲客成本; |
| 定向邏輯 | 硬定向+正向人群+負向排除人群; |
●硬定向:
| 年齡 | 30+人群占快手總用戶比例 55%;40+人群占快手總用戶比例 34%; 人群年齡與保險行業保費ROI強相關,在起量期優先選擇30+以上目標群體;后續根據廣告主需求調整投放; 對于50+年齡段細分人群需求請聯系對應直客運營; |
| 地域 | tips: 快手風控政策,“北京”金融廣告禁止展現; 根據廣告主側業務覆蓋地域范圍投放,如針對北京、港澳臺等地區額外排除; |
●正向定向:
| 智能定向 | 產品邏輯:結合系統已有定向能力和行業標簽,享有獨立的召回通道,保證使用智能定向的廣告組快速度過冷啟動;實時地結合行業/賬戶/廣告組已轉化用戶模型,結合投放情況進行實時的人群更新擴量,保證廣告的穩定投放,提升廣告組的消耗能力和生命周期; tips:初期使用建議消費占比30%-40%; | |
| 人群包 | 人群包分類消耗占比: 備注:null為通投及托管計劃使用消耗占比
| ●星軌SQL人群包:直客運營推送:人群特征主要為電商、金融財經人群標簽; ●畫像平臺導入:直客運營推送;快手內容用戶標簽:涉及用戶使用習慣,內容等; ●DMP內標簽人群: ○主題專區人群:保險目標人群 如互聯網保險平臺-高精準; ○行業轉化人群:廣告行為-保險行業曝光,點擊,轉化人群;針對歷史曝光人群再營銷; ○行業特征人群:保險偏好人群; ○保險受眾人群泛特征人群:根據保險行業受眾特征圈定: 9大消費人群特征(寶媽,都市藍領,都市銀發),電商標簽付費特征(健康產品養生產品茶葉茶具產品購買),教育興趣培訓(教育類興趣人群); 以上各人群類型及標簽挖掘持續更新,關注人群包更新日期;更新時間為1個月前的及時與直客運營; |
●負向定向(排除):
| 負反饋人群 | 對于金融or保險行業廣告有負反饋人群,對于廣告敏感且排斥,可排除投放 DMP后臺-行業特征-金融負反饋人群:
|
| 行業已轉化人群 | 基于產品購買特性,已購買產品人群,通常短期內不需要重復的同類產品購買;可以針對全行業已轉化人群做排除; |
| 一方排除包 | 同行業而轉化人群,基于一方上傳人群包排除 |
| 低質量人群 | 取包路徑:DMP-效果通用人群包-平臺低質量;其他對于激勵紅包&金幣敏感人群,聯系直客運營推送; |
| 其他 | 明確非廣告主業務特征人群定制需求;聯系直客運營; |
股票行業投放分析
1、1-2月快手股票行業競價廣告趨勢
--受春節影響,1月下旬消耗下滑,2月開始多客戶在快手行業直播生態布局,主播數量增加,消耗增長;
--股票行業月度投放節奏明顯,集中中上旬拿量,月末&節假日控量,競價環境相對寬松;

2、股票行業廣告核心鏈路展示
●企業微信客服鏈路:

●支付產品鏈路:整體鏈路同企業微信客服鏈路,中間增加小額支付行為,過濾低意向目標人群:

●診股鏈路:獲取手機號碼為主要投放目標,后續電銷團隊跟進;中間頁面通過診股功能增加表單選項:

3、股票行業投放營銷目標占比
| 雙月營銷目標占比 | 分日占比趨勢 |
![]() | ![]() |
4、股票行業投放廣告位趨勢

5、股票行業過程及競價指標趨勢
●信息流:
| CPM參考值34 | ![]() |
| CTR參考值1.90% | ![]() |
| P3TR參考值53% |
|
●直播:
| CPM參考值22 | ![]() |
| CTR參考值0.08% | ![]() |
| 小鈴鐺CTR參考值10% | ![]() |
6、股票行業跑量素材剖析
| 老師身份口播類 | 剪輯類 | 老師單人口播 | 體驗者分享 |
| 老師及專業人士身份,以“高收益”為目的投資人群,逐步遞進,圈定炒股人群,引導轉化動作; | 實用“炒股小技巧”加股民強敏感的K線圖畫面拼接,強吸引股民興趣;并突出快速“股票診斷”利益點; | 老師及專業人士身份提升信任度;選好票為利益點;傾向簡化炒股人群;同時股票日分析維度關注熱點,腳本變化擴展內容方向,也提升品牌專業度; | 體驗者分享產品使用及測評類視頻,以熱門vlog形式提升3s吸引力;多場景擴展如日常生活化,辦公,風景貼近生活習慣,以體驗者視角宣導產品利益點; |
P3TR:33% CTR:0.67% NTR:10.2? | P3TR:36% CTR:0.95% NTR:7.2? | P3TR:40% CTR:0.66% NTR:4.8? | P3TR:40% CTR:0.66% NTR:5.6? |
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7、股票行業定向策略
●雙月正向人群:
| 人群包 | 股票類客戶主要投放97%以人群包掛包投放形式; 備注:null為通投及托管計劃使用消耗占比 | ●DMP內標簽人群: ○主題專區人群:證券投資人群;股票投資人群;銀行理財人群; ○運算人群:股票類各標簽配合交集or并集運算功能; ○移動應用安裝:篩選股票&證券&期貨等投資型APP安裝人群,強炒股習慣; ○快手網紅人群:篩選對于快手生態內財經類達人互動,關注,直播觀看等行為習慣; ●星軌SQL人群包:直客運營推送:根據廣告主需求特征標簽定制人群包,比如:部分固定APP安裝人群,話題標簽覆蓋人群等; 以上各人群類型及標簽挖掘持續更新,關注人群包更新日期;更新時間為1個月前的及時與直客運營; |
●負向定向(排除):
| 排除包方向 | 人群包示例 | 優先級 | 使用備注 |
| 已轉化人群 | 快手人群:廣告組層級過濾"營業執照"已轉化人群;過濾歷史90天已轉化人群; 超過90天歷史已轉化人群排除需求,聯系直客運營(新增); | 高 | 降低已轉化用戶重復曝光 |
| 行業負反饋人群 | 負反饋人群:行業視頻 “舉報”“拉黑”人群; 對于金融or保險行業廣告有負反饋人群,對于廣告敏感且排斥,可排除投放DMP后臺-行業特征-金融負反饋人群&證券業負反饋 | 高 | 提升廣告質量分 |
| 一方人群 | 全渠道已轉化人群、電話回訪后小白人群、微信添加后刪除人群、3天內未接通&空號人群、疑似同行人群; | 中 | 一方回傳,降低存量用戶重復曝光; |
金融行業投放工具使用:
1、投前預估-判定潛力組,重點優化提量
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 投前預估 | 潛力計劃 | 1、適用場景:廣告組希望小幅度提價獲取翻倍流量,有提價拿量的想法,可接受一定空間的超成本。 2、使用策略:溝通媒體定期挑選優質潛力計劃→設定成本預期→進行cpabid加權。 |
| 投前預估 | 1、系統根據海量數據分析對視頻素材進行投前預估分析,并給出對應建議。 2、綜合評級分為四個等級,分別為優秀、良好、一般、較差。可在投前預估頁面點擊「了解評分細則」 |
2、極速起量-提升冷啟動,助力起量
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 極速起量 | 加速探索 | 1、開啟數量:同期開啟加速探索組根據預算情況進行,建議同期5~10左右,避免同期開啟過多,空耗導致拉高成本; 2、預算:建議設置在5~10+CPA左右預算,預算過少容易導致探索失敗,造成空耗組過多拉高成本。 3、定向:使用高相關人群定向,禁止通投,避免人群不精準導致超成本; 4、優化調整:預算跑完后,可以判斷該組是否OK,如果成本較好,可繼續投放,先觀察3-5小時,如跑量較慢可適當提價;(注意不要頻繁操作) 如果沒有轉化,或者成本遠超考核,該組即可暫停 |
| 輔助探索 | 1、使用策略:建議參輔助探索的參考賬戶內/跨賬戶近3天,CPA大于10跑量能力強、CVR高、轉化成本低的廣告組,參照廣告組個數建議設置在3~5個左右,建議覆蓋度70%+。 | |
| 程序化創意 | 1、優選創意:使用歷史優質視頻搭配多文案,或使用歷史優質標題搭配多視頻,優選出跑量較好的視頻/文案。 2、混搭測試:將歷史優質的標題與視頻進行混搭測試,提升廣告創意起量速度。 3、創意數量:單組內建議3~5視頻,3~5廣告語測試,不測封面、封面語、貼紙等維度,快手當前95%流量集中在上下滑。 |
3 、穩定量級-提升成本效果,拉長生命周期
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 優化成本 | 優先低成本 | 1、適用場景:對于當日預算有限的廣告賬戶。 2、使用策略:快手廣告投放前設置好廣告賬戶目標預算,不要頻繁修改(頻繁修改容易導致影響成本),廣告投放時長建議設置為全天投放,成本會更優。 |
| 一鍵復蘇 | ●盡量不要打斷復蘇進程,關注廣告組長期成本情況。為了爭取優質流量,「一鍵復蘇」期間可能存在短期超成本情況。復蘇期間、復蘇后盡量給足廣告組充分的耐心,不要手動關停打斷復蘇進程 ●復蘇預算越高、復蘇時長越短、復蘇強度「強」,系統在「一鍵復蘇」期間提價會更激進,拿量效率更高;初期建議復蘇預算>=5*客戶出價,復蘇時長可根據轉化鏈路越靠后設置越長,并避免未投放時間段占復蘇時長比例過高。 |
4 、優化指標-提升過程指標,強化拿量能力
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 提升點擊率 | 高級創意 | 產品作用:提升廣告點擊率,提升跑量能力;可嘗試倒計時、五星好評、今日推薦、紅包等廣告樣式,推進GIF形式。 |
昵稱優化 | 1、昵稱修改方式:可通過快手APP進行快手昵稱修改 2、昵稱作用:廣告黃金第1s用戶看到的為廣告昵稱,優質的昵稱可吸引用戶停留,提升廣告點擊率。 3、昵稱優化方向:以品牌+產品服務為方向,比如:品牌+課程、品牌+官網 |
5 、提升人效-善用智能產品,提升人效
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 提升人效 | 智能托管 | ●自動化投放,提升投放效率:接入平臺已有工具能力,算法智能啟停廣告組,強化跑量能力; ●提升冷啟動通過率:智能托管可實現投放優質人群、優選創意,提升冷啟動通過率。 |
| 自動化規則 | 產品背景:投放整體過程中,廣告主需根據自身產品考核去調整廣告組以及創意,但投放組與創意數量過多可能處理不夠及時;提供自動規則設置調整工具,幫助優化師及時調整釋放人力。 產品介紹:針對需求可設置各種規則,系統會根據規則自動操作或提示。 |
6 、最大轉化-全新計費邏輯,助力拿量
| 應用場景 | 對應產品 | 產品策略 |
| 提升量級 | 常規最大轉化 | ●最大轉化是一款只表達預算和優化目標的無需出價的投放產品。算法投放策略會基于廣告主目前的預算能力以及想要取得轉化效果,幫助廣告主獲取最大化的轉化數。 |
| 成本約束 | 產品介紹:通過對最大轉化計劃對應「優化目標」輸入成本約束上限或ROI下限,控制成效預估成本中間檔位,實現最終最大轉化計劃的成本在約束范圍之內,優化成本穩定性。 投放建議:不宜設置過于嚴格的考核成本,應該設置廣告主可接受成本的最高上限。 | |
| ABO | 產品介紹:系統通過自動分配廣告賬戶的預算到各個廣告計劃上。不斷在各個廣告計劃中自動尋找實現成效的最佳機會,并實時、智能地將預算分配給表現最優的廣告計劃,從而讓整個廣告投放賬戶能夠獲得最多的轉化數,達到效果最優。 產品優勢: ●自動分配廣告計劃預算,優化整體效果 ●支持「成本上限」表達,兼顧成本和跑量效果,使最大轉化計劃成本更穩定 ●減少盯盤壓力,簡化預算管理 |
常見問題Q&A:
| 常見問題 | 問題描述 | 解決策略 |
| 不起量 | ●0曝光:廣告過審3-5小時后,廣告曝光為0 ●不起量:unit首次進索引時間超過6h(在當天或昨天),進索引后24h內累計曝光<1000(首次進索引時間在今天或昨天) | 1. 預算:查看查詢時段內單元預算使用情況 預算正常:單元預算利用率<80%或余額>300 建議優化:單元預算利用率≥80%或余額≤300 2. 出價:出價與同行業客戶出價對比 出價正常:≥同行業同優化目標平均出價 建議優化:<同行業同優化目標平均出價 3. 素材:單元關聯素材問題 正常:賬戶素材相似度、低質素材曝光占比<30% 建議優化:賬戶素材相似度或低質素材曝光占比≥30% |
| 掉量 | ●跨天掉量:相對于昨日消耗掉量30%,前一日消耗>500 ●分時掉量:分時消耗掉量60%,上一小時消耗>300 | 1.自查 檢查單元投放狀態與分時投放情況——檢查是否有負向操作——檢查賬戶預算及余額 ——聯系運營查看創意衰退及限流情況——檢查轉化鏈路回傳情況 建議優化:1.短期內可稍提升出價刺激系統,2.使用一鍵復蘇。 注意: 負向操作包含: ?降低出價 ?單元降低預算、計劃預算降低、賬戶降低預算 ?縮小定向 ?暫停單元、暫停計劃、暫停創意 ?刪除單元、刪除計劃、刪除創意 ?審核下線創意、審核下線賬戶、審校下線單元 2.平臺輔助排查 |
| 超成本 | 廣告組整體超成本1.2倍以上或欠成本0.8倍以下: ?超成本率>=120%或<=80% ?超成本率:消耗/預期消耗;總預期消耗=(目標成本1對應轉化數)+(日標成本2*對應轉化數) | 1.單元模型處于學習期賠付期 狀態:學習期系統會抬高出價探索流量,因此會抬高整體成本,新組超成本平臺會有賠付標準 建議:若單元有轉化可持續觀素,新組累計轉化會到達賠付門檻會自動賠付,建議繼續跑量,滅少負向操作 2.單元模型學習期失敗 狀態:單元模型學習失敗,無優化空間,髟響單元跑量 建議:調整創意,或者新建單元 |
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