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產品動態-激勵視頻
激勵視頻是一種快手全屏視頻廣告,時間上通常在30s左右,用戶選擇觀看視頻廣告來換取金幣獎勵或游戲內道具。
主動觀看:用戶自主選擇觀看快手視頻廣告,播放完成率高,轉化效果好;
客戶類型:適合激勵性質為主的客戶,比如有秒殺等活動;
算法優勢:延續快手優勢算法能力,多維特征+精準模型;
優質流量:覆蓋快手廣告優質用戶,日均PV超3億;
精準觸達:基礎信息定向、興趣行為定向、人群包定向等。

產品動態預估回流白名單
打開「上帝視角」,提前知道未來24小時的延遲轉化數,給潛力單元進一步消耗的可能性;
產品背景:
●付費等深度轉化目標具有轉化稀疏、延時高的特點,導致優化對成本的判斷失準,難以合理安排出價與預算;
產品形式:
●快手廣告組報表內新增指標:新增付費人數(預估);
●負向操作時,有彈窗/文字提醒;
適合客戶:最適合從快手信息流廣告曝光到用戶首次付費中間時間間隔較長,在6小時以上的客戶
注意:目前僅支持新增付費回流

產品動態輔助探索跨賬戶單元上線
在冷啟動階段,選擇可以參考的快手廣告組,參考優質單元的模型,為新創意冷啟動提供指導。
使用方案

產品動態-DMP內循環數據開放
內循環電商開放用戶消費分層和品類行為2個標簽。
產品動態-多觸點加白
將多個媒體投放的轉化數據回傳給快手側,輔助模型積累轉化樣本和模型優化,有助于加速模型探索效率,更高效地優化轉化數據。


產品測試tip-AB實驗
只有經過嚴格測試的結論,才是可靠的結論,莫因為錯誤的主觀歸因錯失產品紅利。
AB測試:
常見變量:投放時間,出價,預算,定向,文案,視頻,落地頁,產品和其他功能明確測試目的。
●每-個次測試目的都只有一個,就是得到正負性,得到一個可優化的方案,不是直接成本合格;
控制唯一變量:
●快手電商廣告投放存于一個相對復雜的環境中,變量過多,不確定性過多,只有在盡量嚴格的做到唯一變量的情況下,成得到可靠結論;
保證結果置信度:
●當測試結果數據較少時,結論的偶然性過大,不置信。所以一定要保證測試積累的數據足夠多。
三、素材聚焦行業動態及案例
素材類型、行業案例
素材聚焦-2月電商素材類型分布及亮點
70%真人口播
在1月的基礎上,TOP消耗口播內容更加口語化,語速相較變快,口播品類增加。
17%情景劇場
1 3%圖片輪播
BGM逐漸風格化,增加體現節日氣息的BGM配合圖文,在2月春節節點效果突出。
素材聚焦-2月行業優質素材分享-平臺電商
1、案例解讀:發布會情景劇場景吸引觀看,官方正品加全國聯保權威擔保,打消用戶顧慮,指引下載路徑清晰。
2、快手廣告指標:行為率1%,3秒播放率50%, CPM38.33。

素材聚焦-2月行業優質素材分享權益電商
1、案例解讀:真人口播,真實場景觸發用戶情感共鳴,投放精準游戲潛在人群,先到先得限時供應,促使用戶轉化
2、快手廣告指標:行為率3%,3秒播放率38%, CPM20.7

素材聚焦-2月行業優質素材分享-醫療平臺
1、案例解讀:結合用戶真實需求,產品功能清晰展示,使用前后對比強烈,具有較高誘惑力,轉化下載路徑清晰指引;
2、廣告指標:行為率1%,3秒播放率28%, CPM20.28。

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