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簡單來說,就是為同一個目標制定兩個以上方案,將用戶流量分割成 A/B 兩組,一組試驗組,一組對照組,兩組用戶特點類似,并且同時運行。試驗運行一段時間后分別統計兩組用戶的表現,再將數據結果進行對比,就可以科學的幫助決策。
1、多個方案并行;
2、每個方案只有一個變量不同,其他因素不變;
3、有明確的數據判定規則。
在快手廣告投放中,通過 A/B 測試可了解哪些廣告效果不錯。
選擇投放目標后,同時創建兩個廣告組,嘗試更改廣告的標題(或素材或落地頁或定向),并向各組展示不同廣告。達到一定流量后,受眾分析和數據報告會展示不同的廣告效果,你可以通過結果數據選擇更優質的廣告。
例如,進行創意 A/B 測試時,可以對廣告標題做出小改動,保持圖片和定向因素不變,最后對比更改前后的效果:
通過測試,A組點擊率比B組高20%,轉化率比B組高10%,那么對比而言,A組創意則更加優質。
你也可以保證創意一致,測試不同的定向或推廣類型效果:
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快手推廣開戶公司:北京巨宣網絡廣告有限公司
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