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一、常見概念解析
1、聯運與廣告

OPPO聯運與廣告
2、數據是如何流通的:SDK與API
聯運SDK:所有聯運游戲的主包體均需要接入聯運SDK,用于接入OPPO廣告賬號體系與支付系統
廣告包SDK:僅用于非商店投放的單獨包體,無自然量。廣告量無需染色。該包體賬號與聯運包不互通。
聯盟廣告SDK:IAA流量主需要接入的SDK,用于變現廣告的接入,該功能可直接與聯盟側對接。
回傳API:使用OCPX回傳出價的廣告主需要自主歸因,接入回傳API,其余OPPO廣告主SDK即可滿足算法數據需求
新染色API:適用于已聯運游戲查詢用戶登錄訂單等染色結果信息,新染色API獲取的信息是當前最準確的信息。
OMNI API:使廣告主或代理,通過第三方平臺,對營銷平臺賬戶進行監測并批量操作的API。等于Marketing API。
3、如何度過OPPO廣告投放初期: 進二階與冷啟動
一條廣告的跑量效果同時收到應用維度模型與廣告維度模型的影響
應用維度進二階:決定廣告能否直接進入二階段
| 配置維度 | 激活 | 注冊 - 付費 | 付費 | 配置方式 | ||
| 二階 | 三階 | |||||
| OPPO分發廣告 | 應用 | 30 | 15 | 10 | / | 提前配置,達到門檻后自動進二階 |
| OPPO搜索廣告 | 應用 | 20 | 20 | 10 | 10 | 提前配置,達到門檻后自動進二階 |
| OPPO信息流廣告 | 應用 | 10 | 10 | 10 | / | 到達門檻后配置 |
| OPPO聯盟廣告 | 廣告類型 | 15 | 15 | 10 | / | 到達門檻后配置 |
廣告維度冷啟動:
冷啟動決定了單條廣告建立初期的量級和效果
新廣告滿足賠付條件的,均會以月維度進行賠付
4、數據如何解讀:常見字段含義
| 字段名稱 | 字段含義 |
| 新增激活 | 7天內首次打開 |
| 新增注冊 | 180天內首次登錄 |
| 新增付費用戶 | 注冊后7天內首次付費的用戶 |
| 首日付費金額 | 新增付費用戶付費當天產生的付費金額 |
| 首日變現金額 | 當日下載并激活的用戶產生的變現金額 |
| 廣告LTV30/變現LTV30 | 單個用戶30天的實際價值 (未滿30天按照實際天數計算) |
Q1:IAP當日下載,次日注冊,第5日付費,首日付費金額會算在那一天?
A1:首日付費金額會計入第5日
Q2:IAA當日下載,次日激活,首日變現金額會算在那一天?
A2:不會計入任何一天,只會計入ROI3等長線數據
Q3:新增是按照手機設備號來算新增嗎? 雙卡雙待的手機也只算一個新增嗎?
A3:是的,只采集IMEI1
5、一個廣告用戶的識別: 染色與歸因
染色保護機制:針對IAP注冊用戶,30天未激活游戲,再重新下載即可刷新染色

OPPO廣告染色與歸因
6、一條廣告的誕生:過濾漏斗
![]() | 影響因素 | |
DAU 日活用戶數數量 | OPPO廣告優先級展示: 合約廣告/品牌廣告>競價廣告 | |
為每個用戶請求去除不符合展現要求的廣告,召回匹配的廣告 影響因素: 廣告數量、定向、負向反饋、廣告屏蔽、頻控 | ||
通過去重、預算兩個維度進行篩選進入競價階段 影響因素: 素材/落地頁重復度、廣告主重復度、廣告預算 | ||
廣告進入粗排、精排階段通過核心指標eCPM,判斷是否可以被成功投放 粗排影響因素:預估廣告競價能力: 同來源廣告數量限制(同樣的人群綁定5條以上的廣告) 精排影響因素: 預估eCPM,預估eCPM=pCTR*pCVR*目標轉化出價*1000 | ||
| OPPO廣告成功展示! | ||
二、OPPO廣告運營診斷思路
1、廣告特性-新廣告起量策略
了解廣告生命周期,多關注新廣告發展

OPPO廣告生命周期
2、廣告特性-合理設置定向
人群定向遵循由窄到寬的原則,由精準到逐漸放寬
合理把握廣告規模與定向精準度。太精準,容易不出量;太寬泛,容易超成本

OPPO廣告定向設置
3、廣告特性-增加有效廣告
勿機械性復制重復廣告,提升有效OPPO廣告
提量同時也需要注意質的提升,減少無效廣告,提升整體OPPO廣告賬戶投放效率

增加有效OPPO廣告
4、廣告特性-冷啟動影響
冷啟動影響導向:算法的學習結果、跑量模型、成本情況、生命周期

OPPO廣告冷啟動影響
5、OPPO廣告診斷思路-問題自查
自查--定位異常屬性--環節漏斗拆分
自查方向:廣告預算、廣告在投數、廣告出價、廣告定向、素材落地頁

OPPO廣告診斷思路
注意點:
操作行為是否與廣告異常行為時間一致?
恢復操作后,廣告異常是否能解決?
對已知問題,先自行嘗試解決,不行再反饋
6、廣告診斷思路-廣告超額

OPPO廣告超額問題
7、產品邏輯-IAA/小游戲變現環節流圖
買量產品分成ROI7=eCPM *AIPU/1000*留存率* IAA分成比例/0S激活CPA
注:AIPU=曝光量/OS激活UV量=CVR*請求UV曝光頻次

OPPO廣告IAA/小游戲變現環節流圖
8、產品邏輯-變現游戲常見問題
IAA常見指標解析
買量環節與變現環節
買量環節:指廣告主的投放,產品(A)作為一個廣告主投放至其他媒體(B)上
變現環節:通過其他媒體(B)進入的用戶,在該產品(A)上看廣告/點擊等行為
變現效率及曝光頻次
變現效率:大盤氛圍有關,若頭部高價值廣告主有縮預算/降價等行為,會對整體造成影響
曝光頻次: 請求人數曝光頻次,一個請求用戶觀看廣告的頻次
以上兩指標均對ROI產生影響
聯盟廣告測新成本高
算法更注重adid維度樣本模型,首天測新可能會出現高成本情況,后期成本則會逐步下降,持續觀察
9、小游戲-優化核心指標
核心指標影響獲量
提升廣告競爭力,關注廣告eCPM指標:
廣告競爭力不足時,通過CTR指標來提升整體競爭能力
| 產品 | 更換前CTR | 更換后CTR |
| A產品 | 4% | 11% |
| B產品 | 4% | 7% |
| C產品 | 3% | 6% |
更換ICON測試流程
廣告創意層級,圖標大圖規格,普換素材

OPPO廣告創意
10、小游戲-常見問題
小游戲重點關注為調起數,而非新增用戶數
小游戲鏈路相比apk更短,在互推場景下點擊量等于調起量,參考點擊成本
調起數:用戶點擊廣告,點擊即為一個調起
新增用戶數:廣告入口進入,首次登陸的用戶數,已新增轉化人群再次被投放時不會算新增
首日ROI為調起用戶首日產生的變現收入
注意事項:
勿過多關注新增轉化指標,關注調起成本
定向排除活躍人群包對互推流量算法有影響,降低人群精準度
11、變現環節-如何提升變現收益
依據收益計算公式,拆解影響收益的關鍵因素: 廣告展示、eCPM
廣告收入=廣告展示數XeCPM/1000
| 指標 | 計算公式 | 優化核心點 |
| 廣告展示數 | 廣告請求*廣告填充率*廣告展示率 | 提高OPPO廣告位展示機會 |
| eCPM | 廣告出價*廣告點擊率*1000 | 優化廣告展示效果和合理的廣告類型 |
廣告展示數=廣告請求*廣告填充率*廣告展示率
| 優化環節 | 優化內容 |
| 廣告請求 | 請求時機優化 關注新用戶首次啟動場景,提前設置廣告,及時將買量用戶轉化為請求用戶 |
廣告位入口優化 避免入口設計過深,不能觸發廣告請求時機 | |
| 廣告填充與展示 | 廣告位預加載和展示機制優化 |
12、變現環節--變現eCPM
核心在于提升廣告位CTR和廣告位eCPM,開發者可結合數據分析診斷自己的廣告位設置情況,識別變現差距
參考平臺整體eCPM及CTR數據區間,識別變現差距,優化廣告位展示結果
參考平臺整體廣告位的曝光占比,判斷是否低eCPM廣告類型曝光占比過大,及時調整各類型廣告位曝光結構
| OPPO廣告類型 | 曝光占比 | 人均曝光頻次 | OPPO廣告樣式 | eCPM | CTR |
| OPPO原生廣告 | 48% | 3.5 | 大圖 | 3 | 3% |
| 12% | 2.5 | 多規格圖片 | 4 | 5% | |
| 6% | 5.5 | 圖標 | 2 | 5% | |
| 4% | 3.5 | 小圖 | 2 | 3% | |
| 1% | 2.0 | 浮層樣式 | 5 | 7% | |
| 1% | 3.5 | 原生視頻 | 8 | 12% | |
| OPPO開屏廣告 | 10% | 1.0 | 豎屏 | 15 | 13% |
| OPPO激勵視頻廣告 | 2% | 1.5 | 默認 | 25 | 25% |
| OPPO插屏廣告 | 2% | 3.0 | 默認 | 4 | 10% |
| OPPO banner廣告 | 8% | 8.0 | 默認 | 2 | 3% |
| 優化維度 | 優化內容 | 措施說明 |
優化廣告 曝光結構 | 廣告位曝光結構 | 廣告樣式接入完全,原生自染(尤其多規格) 應不可或缺 積極嘗試新的廣告樣式,如系統開屏,熱啟動開屏 |
增加高價值廣告位展示 | 調整eCPM高的廣告類型展示頻次 及時更新廣告SDK并積極使用新的產品樣式:當前最新版SDK391,eCPM的提升幅度在15%+ | |
廣告位展示效果 提升廣告CTR | 效果體驗優化 | 廣告元素正確顯示,避免出現壓縮,拉伸等影響體驗的效果 善用原生自渲染,合理布局,使得廣告效果與游戲風格融合 |
本文主要介紹了OPPO游戲廣告投放指南。OPPO廣告類型豐富,OPPO原生廣告、OPPO開屏廣告、OPPO插屏廣告、OPPO激勵視屏廣告等等,廣告主可以根據自身產品的特點選擇合適的廣告類型。而且OPPO適合投放的行業也很多,旅游行業、電商行業、金融行業、資訊行業等。想要在OPPO推廣的廣告主趕緊行動起來吧!
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