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一、知乎效果廣告定向體系
深度挖掘消費者行為特征,精準觸達廣告主目標?群
定位核心用戶人群,綁定相關用戶行為場景,精準捕獲目標用戶
1.知乎廣告用戶屬性
①基本信息
性別、年齡、地域(當前地域及常住地)、活躍時間
②消費水平
手機品牌、設備型號、付費意向人群
③人生階段
大學生、商務人士、婚姻狀態、生育狀態
④平臺設備
操作系統、設備網絡、移動運營商
2.知乎廣告行業偏好
①興趣分類
教育、旅游、金融、房產、商務、餐飲、母嬰、美妝等
②旅游偏好
歷史出行人群、旅行目的地、游玩目標、旅游意向人群等
③游戲偏好
角色扮演、動作游戲、冒險游戲、策略游戲、卡牌游戲等
④教育偏好
出國留學、語言教育、學歷教育、K12教育、資質考試等
3.知乎廣告用戶行為
①應用行為
安裝行為、App行為等
②內容偏好
關注(指定PU/機構號)、話題、關鍵詞等
4.知乎廣告行為
①精準知乎廣告
知乎廣告展示、知乎廣告點擊、知乎廣告轉化等
二、知乎效果廣告模型
依托海量數據資源,構建營銷基礎驅動力
為達成數據融合的有效反哺,通過多數據模型研發及應用,全面賦能知乎廣告營銷
| 知乎廣告海量數據源 | 知乎廣告算法技術 | 知乎廣告營銷模型 | 知乎廣告預估模型 |
| 社區行為 | 神經網絡等AI算法 | 人口統計模型 | 用戶屬性 性別、年齡、地域、 學歷等 環境特征 知乎廣告投放終端、網絡環境、運營商、設備價格用戶行為 閱讀回答內容閱讀回答問題等 互動行為 關注關系、搜索數據、點贊評論 搜索行為 搜索問題、搜索回答等 知乎廣告行為 知乎廣告標題、知乎廣告類型、 知乎廣告創意、知乎廣告點擊 |
| 知乎廣告行為 | 實時、離線數據處理 | 地理位置模型 | |
| 環境特征 | 自然語?處理技術 | 用戶興趣模型 | |
| App行為 | 數據挖掘能? | 商業關鍵詞模型 | |
| 付費行為 | 聚類與分類技術 | 人群擴展模型 |
三、知乎廣告售賣方式
多種出價方式,靈活設置知乎廣告投放
探索調試獲取方法論,摸索展示出價、點擊出價、轉化出價的靈活使用,更穩定和具有規律性
| CPC | oCPC | CPM |
按點擊計費 eCPM = bid_click * eCTR * 1000 | 按點擊計費,根據轉化?標?動智能出價 第?階段:eCPM = bid_click * eCTR * 1000 第?階段:eCPM = bid_action * eCVR * eCTR * 1000 | 按展現計費 eCPM = CPM出價 |
知乎信息流廣告—CPC (App+M+PC端) 知乎開屏?告—CPC | 知乎信息流廣告—oCPC (App端) | 知乎開屏?告—CPM (App端) |
oCPC智能出價模型適用于效果類?告主,以轉化目標為優化目的,以機器?動出價方式控制轉化成本,按點擊結算,最終達成?標。

知乎廣告排期與出價
智能出價,優選?轉化流量
控制轉化成本,穩定投放效果
降低??投放的時間和消費成本

oCPC 【?標轉化出價】?動優化模型實現方式
知乎廣告定向體系能夠精準的捕捉用戶群體,根據用戶的興趣愛好、瀏覽記錄、消費水平展現對應的廣告給用戶。知乎廣告有多種出價方式、可以靈活設置知乎廣告投放。
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