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一、可能的原因
1、數據延遲導致(eg:新建投放包、修改投放包數據來源/生效范圍,當日數據延遲生效)
2、數據來源不一致
3、數據統計口徑不一致(eg:點擊時間vs轉化時間歸因的轉化量不一致,客戶vs百度統計口徑不一致)
4、去重過濾導致
5、客戶回傳問題(需客戶方自查)
6、其他原因可咨詢營銷顧問進一步排查
二、自查流程
常見問題場景
場景一:oCPC報告和營銷通線索詳單對不齊(客戶使用基木魚、營銷通等百度內部產品投放)
場景二:oCPC報告和客戶的統計后臺數據對不齊(客戶使用自建站,需要進行數據對接)
第一步:確認問題發生時間、問題發生對象及對不齊的轉化類型
1、需要明確誰和誰、什么轉化數據、在哪個時間段數據對不齊
2、確認問題oCPC出價策略是否為當日新建/問題發生時間是否修改過oCPC出價策略的【數據來源】【生效范圍】
通過歷史操作記錄,定位問題oCPC出價策略【新建時間】是否等于【問題發生時間】,若當日新建,請于次日觀察反饋
通過歷史操作記錄,定位問題oCPC出價策略是否修改【數據來源】、【生效范圍】,該情況下不建議核對當日數據,次日觀察和反饋非以上情況可下一步排查

注意:當日數據可能存在延遲,建議次日觀察當日數據
情況1:oCPC出價策略新建當日不建議直接核對數據,請于次日觀察和核對(若涉及次留數據,請T+2觀察和反饋);
情況2:若問題發生日修改oCPC出價策略【數據來源】或【生效范圍(綁定計劃范圍)】等操作,由于模型和數據都有一定程度的延遲,當日數據不建議核對,次日觀察反饋
情況3:當日數據日志沒有完全回落,當日轉化數建議次日觀察反饋
第二步:明確問題oCPC出價策略/計劃的數據來源和轉化類型及轉化數
當客戶反饋CPC報告和營銷通線索詳單/客戶后臺數據,某個轉化類型的轉化數對不齊時,需要優先確認【oCPC出價策略】使用什么數據來源,轉化目標是什么?轉化量是多少?
(一)確定【數據來源]&[轉化類型]
入口:資產中心-出價策略-提升轉化

(二)確定【目標轉化量(轉化時間)】
注意:轉化事件數據統計中涉及的轉化量均按照轉化行為發生時間統計,因此需要與報告中轉化類型(轉化時間)對齊
常見問題場景:客戶后臺看的是【轉化發生時間】的轉化數,而報告看的是【非轉化時間】的轉化量,即按照【點擊歸因】的轉化量,因此導致轉化數據對不齊。
舉例:客戶使用應用api,反饋1月1日,賬戶轉化事件統計/dev2商業開發者平臺自查的【激活】數據為10個,賬戶報告的[激活]數為15個,【激活(轉化時間)】數為10個,這種情況下屬于正常現象,【激活人數]為按照點擊時間回傳的,【激活人數(轉化時間)】為按照轉化時間回傳的,說明多出的5個激活點擊時間發生在1月1日,但是在1月1日沒有激活,而是在1號之后發生的激活轉化行為。
因此:查看轉化數據時,一定要把(轉化時間)列篩選出來,因為dev2、轉化事件數據統計、基木魚營銷通線索數據均是按照轉化發生時間統計的。后與【轉化事件統計數據】對應的轉化目標進行對比,確定是否存在數據來源/接入方式不同、去重過濾導致轉化數據對不齊
查看入口:數據報告-專項報告-oPCP報告

知識點:oCPC報告中的轉化量均為業務邏輯過濾后(系統識別的異常轉化和去重過濾)的轉化量
其中過濾數據包含:
1、系統識別的異常轉化,這部分數據已經在ocpc轉化模型中已剔除,且相關點擊均未計費;
2、oCPC多數據來源回傳的相同轉化,以及非目標轉化類型的轉化;
3、營銷通、愛番番、BCP標記的無效、惡意轉化線索;
該數據與賬戶/計劃報告中轉化量會略有差異,是由于賬戶/計劃報告的轉化均為濾前轉化(客觀發生的全部轉化行為的轉化量),建議不要直接對比。新建/修改投放包操作的當日數據可能對不齊,原因為oCPC報告披露的是新建投放包生效后的數據,基木魚及愛番番后臺/基礎報告披露的是相關轉化目標的全天數據,不管投放包是否生效。
第三步:查看[轉化追蹤-轉化事件統計]不同接入方式下收到的轉化量
可通過【轉化事件數據統計】確認賬戶維度下,問題發生時間,某種<轉化類型>在何種<數據來源>下回傳了多少轉化數據,落到數據報告上有多少轉化量?
可以重點看下是否有去重過濾轉化量,以及同一轉化類型是否存在多種數據來源/接入方式,與oCPC報告進行對比
知識點
不管客戶是使用自建站還是使用百度的產品頁面,數據都會回傳到百度推廣后臺,可通過【轉化事件數據統計】核對轉化數據。
其中來源于百度的產品頁面,如基木魚、營銷通、愛采購、愛番番等的百度閉環轉化數據,系統會自動完成轉化數據的回傳對接,廣告主無需創建轉化追蹤進行數據回傳;
而「應用API」、「線索API」、「應用SDK」、「網頁JS布碼」是需要廣告主主動回傳轉化數據給百度的。(也可以通過開發者平臺/dev2平臺查詢客戶回傳給百度的原始數據)

知識點-自定義列名詞解釋(注意:轉化事件數據統計中涉及的轉化量均按照轉化行為發生時間統計)
1、轉化總量:開發者中心呈現的客戶回傳的轉化總量;轉化總量-去重轉化量=賬戶報告轉化量(轉化時間)=優化目標轉化量(轉化時間)+非優化目標轉化量(轉化時間)
2、去重轉化量:被系統判定為重復流量的轉化數量
3、賬戶報告轉化量(轉化時間):按照轉化行為發生時間統計的轉化數據量(和賬戶報告中,轉化時間口徑的轉化量一致)
4、優化目標轉化量(轉化時間):由廣告投放帶來的與“轉化目標及出價"設置的目標轉化一致,按照轉化行為發生時間統計的轉化數據量,和ocpc報告中轉化時間口徑的轉化量一致。
5、非優化目標轉化量(轉化時間):與廣告投放“轉化目標及出價"設置的目標轉化不一致的其他事件量,按照轉化行為發生時間統計的轉化數據量。
舉例場景1: 某oCPC出價策略的數據來源使用【基木魚】,但是客戶側也使用【線索API】回傳了該目標轉化,導致oCPC報告只有基木魚的線索而沒有線索API的,但是客戶側卻能看到【線索API】的轉化量,即【數據來源不同導致轉化數據對不齊】
舉例場景2: 某oCPC出價策略的數據來源使用【線索API】,客戶側通過【線索API】回傳了該目標轉化10個,但是系統重復過濾了2個(該數據可以通過轉化事件統計[去重轉化量]指標查看),oCPC報告計入8個,但是客戶側卻能看到【線索API】的轉化量是10個,但實際上是符合產品邏輯的,該情況即【去重過濾導致轉化數據對不齊】
第四步:明確問題類型
若以上均無問題,且接入方式為基木魚/營銷通/咨詢工具授權,oCPC報告與營銷通線索詳單對不齊
若以上均無問題,且接入方式為JS布碼/線索API/應用API/應該SDK,oCPC報告與客戶后臺對不齊
第五步:查看是否受其他因素影響
查看方法:使用智能助手智能診斷功能排查或反饋至對應優化師進一步排查
三、案例講解排查流程
[問題描述]
客戶反饋賬戶5.7,賬戶后臺的轉化數據與客戶后臺的轉化數據不一致,客戶統計回傳給百度的<服務購買成功>共有3個,但是后臺ocpc報告僅有2個。
[排查思路]
1、確認ocpc出價策略的<數據來源>,<目標轉化>是否為<服務購買成功>
經排查,賬戶內投放的ocpc出價策略數據來源為<線索api>,目標轉化為<服務購買成功>

2、查看<轉化事件數據統計>相關回傳數據和ocpc報告相關轉化數據(轉化時間)
(1)轉化事件數據統計到,5.7客戶回傳給百度有3個服務購買成功,且賬戶報告轉化量(轉化時間)和優化目標轉化量(轉化時間)均有3個,沒有去重轉化量;

(2)查看ocpc報告數據,5.7<服務購買成功>量有2個,<服務購買成功(轉化時間)>有3個,與客戶統計并回傳的一致,未見異常
備注:
①若數據報告統計的轉化數(轉化時間)>廣告主統計的轉化數(轉化時間)
原因【以下任何原因皆可造成該問題】
a.激活及激活后的相關數據,是廣告主進行回傳的,廣告主回傳時有多傳。
b.廣告主統計的去重邏輯和百度去重邏輯不一致:例如不統計老用戶的行為,但是相對于平臺是新用戶,百度會進行統計;
②若數據報告統計的轉化數(轉化時間)<廣告主統計的轉化數(轉化時間)
原因【以下任何原因皆可造成該問題】
a.廣告主給百度回傳時有丟失,例如:發送失敗、設置錯誤導致百度沒有收到轉化數據
b.命中了去重、優化目標等邏輯,重復的數據不計入
綜合以上所述解決搜索轉化數對不齊的問題需要核查數據、優化投放策略、持續測試和迭代,并監控競爭對手動態。
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