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隨著市場需求變化,貸款行業(yè)廣告投放表現(xiàn)出精細(xì)化、后鏈路化的趨勢,如何在穩(wěn)定授信成本的基礎(chǔ)上,優(yōu)化提升授信質(zhì)量、提現(xiàn)意愿等后鏈路指標(biāo),成為貸款行業(yè)高效增長的關(guān)鍵。
針對貸款行業(yè)廣告主的痛點訴求,騰訊廣告知數(shù)基于對用戶與行業(yè)的深度洞察,對「數(shù)據(jù)建模」、「人群出價策略」兩大能力進(jìn)行了深度升級,在確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)的前提下,最大化騰訊廣告主全鏈路數(shù)據(jù)價值,為騰訊廣告主對優(yōu)質(zhì)用戶識別觸達(dá)等提供更便捷、更有力的實操工具。
1.人群質(zhì)量提升超10%,智能建模為投放降本增效
過去,對于技術(shù)能力和人力資源相對較弱的中小貸款企業(yè)而言,數(shù)據(jù)建模的門檻相對較高。同時,為了達(dá)成最優(yōu)的建模結(jié)果,需要營銷人員進(jìn)行繁瑣的實時操作。這大大增加了中小貸款企業(yè)的營銷負(fù)荷。
針對以上問題,騰訊廣告知數(shù)借助騰訊廣告投放系統(tǒng)的底層技術(shù)升級煥新,通過5大升級,為廣告主提供算力更強(qiáng)、更智能的數(shù)據(jù)建模能力,升級后,模型訓(xùn)練更智能,操作門檻顯著降低,效果驗證更科學(xué)。
貸款廣告主A在升級后已搶先應(yīng)用,將授信高件均人群作為正樣本,未授信和低授信人群作為負(fù)樣本建模,預(yù)測大盤人群和分流量活躍人群的投放價值,最終授信質(zhì)量提升超12%,大大提高使用效果。此外,騰訊廣告主進(jìn)一步通過跨期驗證和模型自動更新功能,快速判斷模型投放效果,在大幅降低人力成本的同時,模型應(yīng)用效率和質(zhì)量穩(wěn)定性顯著提升。

? 升級1:模型樣本選取增加支持按數(shù)據(jù)源的選項
即在數(shù)據(jù)建模-創(chuàng)建樣本時,騰訊廣告主可將投放歸因數(shù)據(jù)源作為樣本進(jìn)行建模,系統(tǒng)會智能選擇正負(fù)樣本,并持續(xù)自動進(jìn)行樣本更新監(jiān)測,大幅提升樣本的靈活性及模型更新時效。

? 升級2:模型訓(xùn)練、模型預(yù)測可自動更新
騰訊廣告主點擊“更新”,即可對「模型訓(xùn)練任務(wù)」進(jìn)行設(shè)置,當(dāng)模型樣本或特征版本出現(xiàn)變化時,自動觸發(fā)模型訓(xùn)練任務(wù)更新,最終選取效果指標(biāo)更好的模型進(jìn)行覆蓋。
「模型訓(xùn)練任務(wù)」更新后,會自動觸發(fā)「模型預(yù)測任務(wù)」更新;當(dāng)然,備選集的變化也會觸發(fā)預(yù)測任務(wù)的更新,人群預(yù)估價值更準(zhǔn)確。


? 升級3:人群應(yīng)用可自動更新
當(dāng)模型預(yù)測任務(wù)更新后,系統(tǒng)將自動按照最新評估結(jié)果,重新提取目標(biāo)人群并覆蓋原有人群,人群應(yīng)用不再會因為長時間投放而效果衰退。無需反復(fù)操作,最大程度保證模型應(yīng)用的實時性和效率。
? 升級4:支持模型跨期驗證
新增「新建交叉評估」選項,騰訊廣告主可以通過該功能評估不同階段模型的穩(wěn)定性與效果衡量,驗證投放效果。

? 升級5:支持模型效果數(shù)據(jù)對比
騰訊廣告主可以通過簡易的實驗配置流程,配置「對比實驗」,科學(xué)驗證模型結(jié)果,選擇更優(yōu)質(zhì)的目標(biāo)人群。

以上就是本次數(shù)據(jù)建模升級的5個關(guān)鍵點,可幫助騰訊廣告主使用更簡單,建模后的人群應(yīng)用效果更理想。
2.模型效能最大化,優(yōu)質(zhì)人群濃度提升超20%
過去,人群出價的操作十分繁瑣,智能出價樣本依賴于客戶人工干預(yù),無法自動更新。同時,訓(xùn)練出的優(yōu)秀模型只支持部分人群應(yīng)用,無法直接作用于模型。
針對騰訊廣告主在人群出價環(huán)節(jié)的痛點,騰訊廣告知數(shù)根據(jù)客戶需求分營銷場景提供四類調(diào)價策略,通過貸款行業(yè)常用的智能調(diào)價策略,廣告主可以直接將模型計算結(jié)果應(yīng)用于出價系統(tǒng)中,科學(xué)調(diào)配用戶出價,提升投放效率。
? 升級1:智能加強(qiáng)出價,支持樣本選擇數(shù)據(jù)源和出價預(yù)估模型的自動更新
即騰訊廣告主在人群智能出價策略中選擇數(shù)據(jù)源作為正負(fù)樣本進(jìn)行建模,且模型任務(wù)會隨著數(shù)據(jù)源的更新而自動更新,模型的實際效果變得更好。

例如騰訊廣告主B,通過選擇「參考樣本-數(shù)據(jù)源」進(jìn)行智能建模與人群智能出價,實現(xiàn)了優(yōu)質(zhì)人群濃度提升超20%。

? 升級2:支持模型任務(wù)直接用于分人群出價
若騰訊廣告主已在「數(shù)據(jù)建模」模塊訓(xùn)練出比較好的模型結(jié)果,即可將模型結(jié)果直接用于廣告調(diào)價,實現(xiàn)對模型人群最大化有效應(yīng)用。

客戶C就是通過已有模型任務(wù)的應(yīng)用,實現(xiàn)授信質(zhì)量優(yōu)化,相比起常規(guī)模型提取人群應(yīng)用模式,這一方式可以覆蓋更廣的人群,最終有效優(yōu)化了人群的授信質(zhì)量,件均提升超10%。

目前,騰訊廣告平臺的升級,已經(jīng)在貸款行業(yè)客戶的實操投放中取得了一定成效。未來,騰訊廣告將持續(xù)深耕金融行業(yè)垂直賽道,充分發(fā)揮騰訊廣告的數(shù)字化能力,為更多廣告主的生意增長打造更多優(yōu)質(zhì)實操工具,助力行業(yè)高效增長。
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