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在幾十年前,大衛·奧格威就以銷售效果來作為評判廣告成功與否的唯一標準。但是,快手廣告創意對于生意的拉動作用并不見得是即刻起效的,在短期內只用銷售額衡量就有失公平。因此,關于“創意的效果應該如何衡量?”這樣的討論從未停止。
在傳統媒體時代,因為交互方式的缺失,我們無法客觀記錄用戶對于一支廣告的反應,用數據衡量創意聽起來如同天方夜譚。回想那個時候我們是如何衡量創意所帶來的效果的?現場測試、焦點小組亦或者是問卷調查,這樣的定性調研當然能讓我們看到用戶對于創意的反饋,以此衡量創意優劣,但這樣的做法顯然成本過高。
互聯網廣告的出現為我們提供了新的可能,隨著互聯網廣告系統的不斷進化與完善,用戶的觀看、點贊、評論、點擊、轉化等行為都真實且客觀地記錄著他們對于一支廣告內容的反饋,這使得用數據衡量創意成為了可能。最初,我們通過單向的數據維度來衡量創意,但是這樣得出的結論往往簡單片面。例如我們常會說,一支廣告收獲了2000萬次觀看,但是在這2000萬次觀看中,有多人看完了?有多少人記住了?有多少人被觸動了?有多少人認同了?這樣的深度洞察就無從知曉。
如何將這些零散的數據整合起來,建立多維的數據模型,并且通過一個簡單易懂的方式能被廣告主了解并使用,以此對創意生產有更加實際的助益——這就是今天我們使用數據衡量創意,所要解決的難題。
作為對這個難題的突破性解答,磁力引擎建立了快手廣告「創意指數(Creativity Evaluation Index)」模型,該模型分為創意精彩指數(Creativity Index)與創意效果指數(Efficiency Index)指數:前者用于衡量創意的精彩程度,更適用于品牌廣告;后者則是為快手效果廣告開設,評判創意的同時加入了更多能夠直接反映效果轉化行為的數據維度。本篇文章,我們將聚焦于快手廣告「創意精彩指數」,看看創意“精彩不精彩”如何通過數據得到精準的評估和解讀。
一、什么是快手廣告「創意精彩指數」?
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