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據調查數據顯示,2017年時,中國智能手機使用用戶已經超過10億。在擁有消費實力的城市人口中,恐怕已經很少人不用手機上網看新聞、炒股、玩游戲了。內容制造領先網站快手廣告迄今為止已經和近千家傳統媒體簽約合作,此外還有大量自媒體入駐,平臺資源豐富;6600萬日活躍用戶,月活躍人數超過1.5億,單用戶每日使用時長超過76分鐘。其中,“快手號”平臺的賬號數量已超過7億注冊。顯然,在現代社會,隨著生活節奏的加快和信息技術的發達,閱讀場景碎片化已是大勢所趨。
快手廣告推廣的優勢點
1、內容多樣化:快手推廣文章分類多樣,包含多方新聞觀點,并將各大版塊精準分類,每一版塊都包含客戶所需咨訊,滿足用戶個性化需求。
2、用戶分析畫相:通過用戶登錄的QQ端或者是微博、微信進行精確算法,完成用戶畫像。過用戶關心的圈層事件,分析用戶閱讀習慣。
3、數據分析標簽化:利用大數據分析,將客戶精準分類,進行標簽化、年齡化、地區化,性別、愛好等進行精準區分。這樣,只要客戶使用“快手”客戶端,系統就會一直進行數據計算,分類標簽。
近幾年,大數據及人工智能技術應用范圍持續擴張,各行各業都在積極擁抱技術變革驅動營銷升級。尤其在爭奪細分場景下用戶的有限在線時間份額及注意力,建立品牌與用戶間的長效聯系等方面,數據的重要性有目共睹。
但在具體的營銷實踐中,數據資產是否被充分開發利用,平臺數據打通能否真正可以“無障礙”地為品牌營銷賦能,成為目前制約大數據營銷潛力進一步釋放的關鍵問題。 “數據打通”不等于“數據共融”自2005年菲利普·科特勒提出“精準營銷”概念以來,在合適的時間、地點,將合適的信息,以合適的方式推送給合適的人,成為營銷行業不斷探求的目標之一。
要讓營銷信息精準觸達目標用戶,基于用戶數據畫像的精準定向在大數據時代發揮著關鍵作用,而這完全依賴于對用戶屬性及多維行為數據的綜合收集及處理。當前階段,各平臺及APP間普遍倡導的“數據打通”更多的是通過標簽匹配來實現的,由于不同平臺或APP各自擁有自己不同的算法和產品邏輯,他們很難做到數據的統一、同一解析性,只能通過各自產品的邏輯匹配不同的標簽,再通過移動端統一的設備ID進行數據Mapping。
略微懂得一些數據的人都知道,每一臺手機的設備ID是固定不變的,所以在PC時代營銷數據打通所依賴的賬號體系或者User ID就變得沒那么重要了。而由于固定的設備ID的存在,移動端的數據打通是沒有很大難度的。
所以這種“數據打通”僅僅能幫助廣告主實現某些維度的人群定向,比如圈定在某電商平臺瀏覽過某件商品的人或者在某視頻網站觀看過某一檔綜藝的人,然后再在另外一個新聞客戶端中進行廣告投放。
顯然,數據更深層次的價值并沒有得到真正發揮,僅僅依賴于數據標簽進行人群定向不過是大數據在營銷上初級的應用。而一些一直宣稱可以打通旗下APP矩陣數據,進行整合營銷的綜合型平臺的廣告投放效果也并沒有我們預期的那么顯著。其實這些平臺基于同一集團的優勢是可以進行數據打通的,但如何在營銷中讓大數據和廣告算法發揮價值,則需要在這個基礎上需要解決更多的問題。
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