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Part 1快手保險行業投放洞察
保險行業趨勢洞察:國內保險市場規模持續增長!
中國保險行業近幾年快速發展,年保費收入復合增長率超過10%;
2019年,國內保費收入預估超過4.6萬億,年增長率超過11.5%,保險潛在市場空間巨大

互聯網保險高速增長,用戶體量巨大!
隨著互聯網的普及和人群對保險產品接受程度的升高,互聯網購保數量爆發性增長,過去幾年年復合增長率超過55%;
超過30%的用戶通過互聯網購買或間接購買保險產品,國內互聯網保險潛在用戶超過2.6億;

互聯網保險用戶呈年輕化,與快手人群重合度高!
隨著保險知識的普及,保險消費主力人群發生結構性變化,80、90后成為主力人群!
快手30歲以下用戶占比超過70%,具備海量保險潛力購買人群!

快手保險行業廣告主持續增加,流量競爭態勢初顯!
快手信息流廣告,保險行業的客戶進入相對較晚,目前在投廣告主超過15個,流量競爭態勢初顯;
保險廣告流量CPM隨著廣告主數量增加,呈現上漲趨勢;不斷增加的轉化數據,幫助算法模型學習和提升保險行業轉化率,利于更多保險行業廣告主投放;

保險人群洞察:男性占比大,轉化用戶年輕化!
保險行業轉化人群中,男性占比較大,超過60%;
廣告點擊中,23歲以下的用戶占比超過23%,但是僅帶來10%的轉化;核心轉化人群年齡段集中在24~40歲之間;

保險人群洞察:轉化人群下沉趨勢顯著,獲客成本低!
保險行業轉化人群數據中,三線~五線城市占比超過70%,顯現明顯的下沉態勢;
一線城市轉化成本最高,四五線城市轉化成本低,利于廣告主低成本挖掘下沉地域目標人群;







Part 2保險行業營銷解決方案


快手廣告數據能力賦能保險廣告主精準觸達用戶!
快手-DMP平臺保險行業潛力人群
√保險購買意向人群;
√股票、理財、投資人群(高知人群);√保險APP安裝人群;
√保險產品偏好人群〔關注母叟、理財、車貸.房貸等人群)
√保險廣告行為人群(廣告點擊、表單注冊)√保險信息搜索行為人群(拽索保險相關視頻行為)
多方數據合構建行業精準人群
√數據合作供應商:TalkingData、QuestlMobile、 jiguang、JR…….
√保險需求行為顯性人群:近期煩簽使用保險類APP、小程序或關注保險公眾號:
√保險產品關注差異化人群(兒L童保險購買港在人群)
廣告主自有數據應用與挖掘
√存量用戶排除:提升廣告曝光精準性及有效性;
√投放初期賬戶冷啟動優化:基于已轉化種子人群包:通過DMPlookalike拓展相似人群;模型通過樣本人群標簽分析,快速提升投放效果!

保險行業-快手投放核心策略
賬戶結構
賬戶結構是快手信息流廣告的運營核心基礎;
通過搭建清晰,結構合理的廣告賬戶,可L以提升后續投Lr精佳定位問題:沉L發0:據分析;
人群定向
通過人群定向,找到港在目標用戶,提升轉化效果;
基礎定向+DMP人群包+人群排除策略;
不同階段定向策路長差異性較大。需要結合不同階段和目標:合理制定定向策路:提升投放效果;
廣告創意
廣告創意是快手廣告的重中之重:直接決定了后端轉化效果;
快手廣告元素包含廣告封面和廣告視煩;需要封面和視頻的結合,提升廣告對用戶的影響,進而提高用戶在落地頁的轉化,提升營銷效果;





保險行業-廣告素材制作建議
封面與保險場景結合
廣告文案與保險場景相結合,提升對潛在用戶的影響;
廣告素材背景與視頻/保險產品呼應,提升用戶點擊封面后視頻3秒播放率;

封面故事激發用戶共鳴!
保險產品保的是未雨綢繆,封面可通過
比較強烈的對比,激發用戶共鳴和焦慮;。廣告文案重點突出保險產品優勢;

突出保險產品潛在價值
廣告封面文案突出保險產品的優勢,結合用戶的好奇心心里特點,吸引用戶關注;

適當結合美女元素
廣告素材通過美女元素,提升男性用戶對廣告的點擊行為;
廣告文案結合保險產品的屬性,提升廣告點擊用戶的相關性!




Part 3保險行業經典案例



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