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背景
行業客戶中,對留存有需求的客戶較多,考核指標從次留、三七留到更長期留存不等,同時針對不同的快手廣告投放目標又有不同需求。快手廣告側針對客戶需求,推出越來越多的留存相關產品,通過梳理,透傳最新的產品進展,找到更適配需求的產品使用。
現有次留優化能力

為什么要用24H次留出價
1.24H次留是什么?
一句話:新的次留口徑,從【跨自然日24點】變為【24小時滾動】計算。

2.考核留存客戶的痛點



1)全天分時次留更平穩,方便判斷是否達標,利于系統優化,投放更穩定。
2)精準圈定留存時間范圍,提升模型預估準確度,避免因跨自然日波動而發生超成本的問題。
3)提高白天預算利用率,獲取更多流量,同時減少晚間集中競爭超成本。
4)模型通過數據積累,不斷尋找目標用戶,拉長時間維度看長留率更高。
某工具客戶投放效果
1.客戶投放快手廣告背景:
客戶A以ROI為核心考核指標,留存情況直接影響ROI,前端買量僅依靠自然日次留雙出價,但即便在次留率達標前提下,3、7留及長留較其他媒體仍存在較大差異;且客戶消耗不均,白天拿量困難,消耗主要集中在晚上,希望提升白天消耗;基于此情況,客戶陸續引入7留增強和激活24h留存測試;
2.測試效果:
1)留存效果
1.激活后24h的次留、3、7留及長留優勢明顯,整體LT提高3pp,從而提高roi。

2.從次留及7留趨勢看,24h>7留增強>自然日次留,通過增加24h占比提高留存效果。

2)白天分時消耗
分時看24h次留出價對白天拿量能力有明顯提升,相對自然次留出價全天更平穩。

平臺間不同出價產品對比

24h次留怎么用
1.投放準備

2.投放快手廣告的建議

3.激活24H次留出價舉例
留存成本換算(按照3/7留漲幅20%-30%測算,可根據客戶實際達標gap設定,計算步驟見序號順序)

換算步驟
1、計算「自然日次留出價」下3留/7留與客戶目標3留/7留之間的gap,gap=目標/當前。
2、已知「自然日次留出價」下3留/7留成本,成本1=消耗/留存,并根據1?? 計算的漲幅,決定「24H次留出價」下3留/7留成本2=gap*成本1。
3、目標留存率*3留/7留成本2=「24H次留出價」下激活成本出價。
4、24H次留出價=激活出價/24H次留目標率。
(注意:正確提高激活成本后,不建議才有歷史「降低目標率來換取跑量」的方式投放,正確的24H次留率目標一定要適當高于「自然日次留出價」下的值)
FAQ
Q1:24H次留率為什么比自然日次留低
由于自然日次留的跨天屬性,用戶連續使用,會存在晚間次留虛高的情況,拉高全天次留;而24H次留每個時間點的計算周期都更完整,更真實也會低一些。
Q2:目標次留要怎么設置
根據自然日次留跑出24H次留數計算24H次留率,目標設置提高2-5pp,根據實際情況再調整。
Q3:長留優化會影響跑量嗎
會有一定影響,當對應三七留提升時,可在深淺出價上做同比例提升,確保穩定跑量,拿到更多長留更好的用戶。
Q4:數據需要以什么維度回傳
產品維度全量回傳,未投放24H次留出價賬戶也需要回傳數據供模型學習。
Q5:「自然日次日留存」和「激活后24h次日留存」兩種回傳和出價方式是否可同時存在?
可以,回傳字段互相區別,不會影響數據及模型。而且建議「自然日次日留存」和「激活后24h次日留存」兩種都回傳,方便對比兩種出價方式下分別對應的自然日次留、24h次留、長留效果。
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