百度開戶動態商品廣告DPA是如何實現千人千面的？

百度開戶動態商品廣告DPA是如何實現千人千面的？


經常有人把動態商品廣告等同于程序化創意，這是不對的。


百度開戶動態商品廣告（Dynamic Products Ads，簡稱DPA）是把正確的商品或服務展現在正確的人面前，這涉及到兩個重要因素：商品或服務（以下簡稱商品）的特征、人的特征。


所以，動態商品廣告的原理是，通過匹配二者特征而展現廣告，其實是基于該用戶之前與該商品的互動行為，針對該用戶展開該商品的再營銷。


商品的特征包括：商品ID、名稱、描述、類別、價格、圖片等。


人的特征包括：年齡、性別、地理位置、興趣愛好、媒介行為，尤其是商品行為（瀏覽、加入購物車、購買等）。


舉個例子，比如當你在淘寶瀏覽商品但并未購買后，你的特征數據和商品特征數據都被淘寶監測，當你再出現在微博時，微博認出你的特征，尤其是商品行為特征，然后匹配你曾瀏覽的商品并展現廣告。


這其中涉及到一個關鍵的問題：微博是如何識別出你和商品的？


有個重要的數據打通步驟：


淘寶要把商品特征數據上傳到微博，并且在淘寶部署微博的監測代碼，當你瀏覽商品、加入購物車或購買時，就會觸發監測，把商品特征數據傳給微博。


這樣，當微博認出你時就會匹配你的商品行為數據，展現對應的廣告。


百度開戶動態商品廣告圍繞的核心是商品（程序化創意廣告的核心是創意），發揮作用的前提是百度官方平臺之間數據打通，基礎要素是商品特征和人的特征的匹配，但持續發揮作用的條件是：轉化數據閉環的形成。


如果你點擊廣告完成了購買，這就形成了一個轉化閉環。如果你再上微博時還看到該商品廣告，顯然會造成廣告費的浪費。


那怎么辦呢？


再拿淘寶舉例，它要持續給微博回傳你后續轉化情況的數據。換句話說，你一旦轉化，就會成為數據分析的重要對象。


因為這證明你和商品之間存在高度匹配，那么，和你的“人的特征”高度相似的人，是不是也和該商品高度匹配？和你所購買的“商品特征”高度相似的商品，是不是也和你高度匹配？


接下來就可以通過lookalike能力給你推薦類似商品，也給與你相似的人推薦該商品。這就是文青總看到棉麻連衣裙的原因。


隨著轉化數據的持續回傳，人與商品之間的匹配會越來越精準。


那么，百度開戶動態商品廣告比較適合哪些行業？


這種千人千面的展現，更適合多品類的商品或服務，比如電商廣告平臺或旅游行業。品類較少的廣告主可以使用程序化創意廣告達到匹配用戶的目的。



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