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近兩年,相信大家對撲面而來無處不在的信息流廣告都有所了解。沒錯,信息流(Feeds)廣告,就是在社交媒體用戶好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。百度信息流廣告就是醬紫↓
百度信息流廣告的技術大神們運用黑科技讓百度信息流廣告擁有千人千刻千面千態、因智而能的超強能力。
2018 一年一度的百度 Summer Party 上,壓軸獲得百萬美金最高獎的 “尋TA” (Target Action)團隊,就來自百度原生商業推廣部,也就是百度信息流廣告團隊。
看到這里,你是不是對百度信息流如何通過 AI 技術帶來原生廣告的高速增長產生了濃厚的興趣?想更多地了解百度 Feed 廣告的近期策略、廣告工程架構以及最近風靡的小視頻衍生出的視頻廣告呢。
9 月 4 日在百度科技園熊掌報告廳,百度原生商業推廣部的三位主任架構師:吳博、初乃強和林帆老師從 Feed 策略、原生視頻廣告以及 Feed 廣告工程架構三方面給百度的同學們帶來了精彩的分享與講解。
吳博老師通過 AI 技術理解和擴展商業產品的邊界,來講解如何構建 Feed 流廣告的客戶(尋 ta)、用戶、內容的生態。
初乃強老師以視頻流量和視頻廣告為例,針對變現,從技術維度進行了講解。
林帆老師圍繞著原生定向、基礎檢索、排序機制、模型工程、動態創意等基礎技術來詮釋如何打造 “適合 Feed 推薦場景的廣告檢索系統”,支持 Feed 廣告業務高速發展。
下面,第一時間以 Q&A 的形式獻上以上三位老師現場演講速記下的信息流干貨,帶大家一起來探秘百度原生廣告。
1、如何構造客戶轉化生態(oCPC),同時保證客戶的質和量?
對于客戶來說,轉化最關鍵,解決好客戶的投放效果,才能幫助客戶獲取更多轉化。保證客戶成本限制下,幫助客戶智能擴量。
2、oCPC 的亮點在哪里?
激勵兼容構建數據閉環,提升客戶轉化。AI 轉化管理和客服帶來更大空間。
oCPC (optimization cost per click):即智能出價工具模型。oCPC 智能出價模型適用于效果類廣告主,它是一種自動的智能出價優化策略,以轉化目標為優化目的,以機器自動出價方式控制轉化成本,最終達成目標。oCPC 按點擊計費,旨在控制轉化成本,提升廣告效率。(來自百度內網百科)
oCPC 利用客戶回傳的轉化數據,構建轉化率模型,線上實時預估 ROI,幫助客戶動態出價,實現流量的合理分配以及溢價售賣,同時幫助客戶降低轉化成本,獲取更多的轉化。(來自百度 wiki)
3、如何打造 feed 的內容生態?
以靜態圖片為例,當前的問題是客戶已有高質量的圖,優化的基線較高,我們通過基于 GAN 的圖片增強技術,為客戶進一步提升圖片質量。目前我們通過 AI 技術,還可以讓用戶在滑動信息流時,隨心互動,提升廣告的互動性和趣味性。技術和產品的創新,創造了更大的用戶和商業價值。
4、視頻已成為 feed 主流分發形態,如何充分利用視頻數據,提升精準投放能力?
用戶視頻播放行為非常豐富,人們日均播放 24 個視頻,具有很大的商業潛力。另一方面,用戶在視頻播放過程中存在著豐富的交互信號(是否橫屏播放、是否留言點贊、是否使用 4G 流量、是否拖動進度條等)。
5、如何利用多維預估技術,驅動體驗、客戶和平臺生態的三贏?
通過多維度數據刻畫用戶特征,包含用戶的固有屬性、興趣、自然行為(近期搜索 query 就瀏覽視頻標題)及商業行為(是否轉化)等。我們幫助用戶進行信息篩選,點擊率雖然下降了,轉化率卻提升了。這里不禁想到昨天愛奇藝公布的「告別唯流量時代」聲明。
商業側的優化目標,將不再是視頻播放量,也不是視頻播放時長。數據顯示有效播放(播放時長超過 10 秒且播放進度達到 95% 以上)能帶來超過 80% 的轉化量。通過針對視頻關閉率建模,提升用戶體驗和轉化的效果:3% 的用戶帶來 88% 的點擊,資源消耗僅 1%。
6、如何借助視頻的新玩法變現?
現在視頻里插入的程序化 Instream 廣告是全新的探索,開拓了新的流量空間。通過人臉和字幕檢測識別 Instream 廣告位(54% 的視頻可以識別出 Instream 廣告位),例如明星臉識別準確率高達 92%,流量覆蓋 23%;明星劇目識別準確率 89%,流量覆蓋 8.7%。
針對沒有視頻物料的客戶,我們綜合圖片、音樂、語音、AE 模板等多項基礎技術,經過挖圖、圖片清洗、TTS Badcase 優化、音樂匹配計算配樂、渲染等五個步驟,為百萬廣告主自動合成視頻創意。從文本處理到多媒體處理的轉變,百度信息流中的視頻分發構建了未來的新場景和新形態。
7、系統架構如何支撐業務高速發展?
百度 feed 初期直接借用鳳巢的系統,11 天發布 1.0 版本,支撐業務從零起步。2017 年底,為解決集中爆發的各類工程問題,在資源、性能和效率方面,支撐業務的持續增長。
林帆講解百度 feed 系統總體架構
此處省略聽不懂的一萬字。
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