趣頭條推廣有什么自己的獨(dú)特之處

    趣頭條推廣之所以有這么多廣告主的青睞，相較于同類競(jìng)爭(zhēng)平臺(tái)脫穎而出，是因?yàn)槿ゎ^條有自身的獨(dú)特之處，有自己獨(dú)家的算法與自己搭建的優(yōu)質(zhì)自媒體平臺(tái)。

    趣頭條在與媒體強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的基礎(chǔ)上，搭建自媒體平臺(tái)發(fā)酵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。目前已有8000+家自媒體進(jìn)駐，日均發(fā)稿量近23000篇。

趣頭條推廣有自己的獨(dú)家算法，基于興趣偏向進(jìn)行用戶牽引。

    趣頭條推廣根據(jù)合作的媒體與自媒體的大數(shù)據(jù)庫(kù)來分析收集用戶特征、用戶行為和文本特征等數(shù)據(jù)，進(jìn)而進(jìn)行深層挖掘，對(duì)用戶的偏好分析、用戶行為建模、離線計(jì)算、文本處理，形成了趣頭條的興趣引擎，內(nèi)容去重、頻次控制、其他業(yè)務(wù)需求過濾。

    相似內(nèi)容推薦：根據(jù)內(nèi)容關(guān)鍵詞倒排索引進(jìn)行相似投放；

    個(gè)性化首頁(yè)推薦：根據(jù)內(nèi)容集合、新內(nèi)容集合、離線計(jì)算用戶內(nèi)容推薦集合，從而計(jì)算內(nèi)容維度屬性與用戶偏好的匹配度，將多維度加權(quán)打分，對(duì)文章重排序；按內(nèi)容發(fā)布時(shí)間、熱度排序打分；從離線計(jì)算和新內(nèi)容庫(kù)抽取合適文章作為排序集合。

趣頭條推廣多維度的算法優(yōu)化，持續(xù)提高投放效果。趣頭條根據(jù)用戶的行為習(xí)慣進(jìn)行多維度定向投放。

    時(shí)段優(yōu)化：觀察各時(shí)段效果并向效果好的時(shí)段傾斜；

    地域優(yōu)化：觀察各地域效果并向效果好的地域傾斜；

    相似人群映射：根據(jù)點(diǎn)擊人群畫像映射投放更多相似人群；

    行為預(yù)測(cè)模型：精細(xì)化挖掘互動(dòng)行為的相關(guān)性因素；

    綜合算法：以效果為導(dǎo)向的算法調(diào)整。

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