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競價推廣員必備數據分析技巧
發布時間：2017-05-16 14:26:37
作者：巨宣網絡
來源：juxuan.net
瀏覽量（113）
推廣資源數據獲取
01.數據來源平臺的選取
大多數做網絡的企業都應該了解過或者使用過不同的統計工具，比如百度統計,CNZZ等。他們在數據統計上其實相差無幾，只有細小的差別，但是如果做了百度推廣的話，還是比較建議使用百度統計。
02.本地保存“即時數據”
統計軟件的后臺基本會保留大部分數據，比如到訪頁面，到訪IP，訪問時間等。但是還是有一些即時數據需要保存，比如CNZZ的訪問明細，系統只保留七天，所以這類型的數據一定要及時保存。 
03.下載數據格式選“.xls”
統計后臺遇到競價推廣的報表需要下載時，基本都會出現下載格式選項，CNZZ是.csv和.xls，百度統計是.csv和.pdf。pdf數據自帶圖表；csv為純文本數據格式；xls為Excel專用，便于數據分析。其中.csv文件和.xls下載下來后，數據的長相極其相似。csv文件是純文本數據，并不是數值，所以不能進行數據上的求和，求平均值，只能計數。 
04.多頁數據采集及合并
當你保存在線數據的時候需要注意一個小細節，比如CNZZ的“訪問明細”欄，在右上角顯示的是下載本頁報表，但是其他頁面下載欄顯示的是下載報表。下載報表下載的是選擇的部分的報表，但是下載本頁報表則是下載當前頁的數據。 
推廣數據清理
01.盡量不對源數據做修改
盡量不要對數據源進行修改。首先，統計軟件在統計數據信息時，已經千挑萬選，選擇的數據類型能夠滿足絕大多數客戶的需求。當下載到的數據源不符合客戶需求是，千萬不要在數據源列表中插入其他信息，比如要插入日期列，請插入在數據表頭或者尾。因為每次保存數據的時候，都是直接下載數據源保存，如果在里面隨意添加資料會導致數據源混亂。 02.坑貨csv要轉化為數值
在數據獲取部分我提到了關于源數據是.csv格式的問題，如果你知道這里有坑不進去是不錯的，但是已經進去了，怎么辦？我最開始下載源數據一直用csv，因為csv的文件小，下載速度快，最后數據分析時蒙B了。那么已經保存為csv格式的數據怎樣變成數值呢？答案是Excel的分列功能。(1）用excel打開數據源表格，復制到txt文本中，注意數據源使用的什么符號
(2）選中某列數據，點擊導航欄“數據”—“分列”；
(3）下一步，如圖中的數據分隔符是“Tab”+“"”，那么選擇Tab和其他兩項，繼續下一步；
(4）選擇目標區域
如何制定推廣報表？
01.報表是你思考結果的展示
工作中制表人與分析人一定要是同一人。如果不這樣會導致分析人成了看圖分析而不是看表格中的數據來分析的。只有做表的人才知道這個數據是怎么來的，哪些是重點。所以做表得人與分析數據的人一定要是同一個人。既然做表分析，就是為了把數據的內容簡潔的呈現給大家，但是如果不是同一人，不知道數據的重點在哪，在哪塊著重分析的話，就是去了制表的意義。
02.制定表格規范
不少同事在做數據的時候，喜歡餅狀圖，樹狀圖隨便亂用。但是應該根據不同的數據來選擇不同的數據展示圖，比較數據間區別時，用條形圖；表示不同項在總體的占比時，用餅狀圖；反映事物變化時，用折線圖；觀察不同項目長短板時，用雷達圖... 03.數據分析后一定要給出可執行建議
有的人做數據表僅僅是為了裝逼，但是一個好的數據配合上好的數據分析能力，再給出通過這份數據能看到我們需要從哪些方面提升，從哪些方面優化，這樣才是一個好的數據分析，以及分析這份數據的意義在哪里。把數據分析圖做得漂亮是一種能力，但是可以把數據帶來的建議與意義做出來，才能體現這份數據的價值。
推廣分析數據要素
01.日記：當天有特殊情況記錄在趨勢表中
作為專業競價員，每天上班的第一件事就是先看一下前一天的數據情況。關注競價推廣的數據有沒有突增突降，賬戶有無異常。比如最近上了什么優惠活動，流量有沒有提升。競價推廣每天把數據匯總，到周報或月報的時候，通過數據分析流量會方便很多。 02.峰值：高峰、低峰都不能放松
分析數據時，有高峰也有低峰，但是人們往往只分析推廣的低峰，忽略高峰。高峰因素往往自我代入不去分析。面對峰值時，首先縮小力度，看是哪天，那個時間段出現的高地峰，再分別篩選出這幾個小時的來訪及受訪數據，逐一分析，找到根源。低峰找出原因，今后避免；高峰，也找出原因，今后重現，驗證你找到的原因。 03.對比：約束變量，同軸對比
在上文中提到了“制定表格規范”，其中對比規范的核心就是要同軸。數據記錄欄目不能變，數據就可同比或者環比上周或上月的數據。數據一定要嚴格按照吧表格表頭來做，有特殊情況需要在周報告中顯示更長的時間段時，也請固定該時間。頻繁更換數據表格，不僅會影響報告的可讀性，也可能會導致分析人分析出錯。 04.經驗：記住周期性現象
什么叫周期性現象，比如“每逢節假日流量下降”、“每逢周末流量下降”、“每周三9點PV暴增”等等，多次重復并反映在數據波動上的情況。針對不同的競價推廣平臺要記住推廣數據的周期。這樣能節省很多時間，和省去很多不必要的麻煩。
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