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一、產(chǎn)品定位
直播預熱是直播賣貨場景下的重要環(huán)節(jié),對于大場直播活動來說,直播前的通過直播預熱進行直播信息透傳是不可或缺的。本報表旨在披露直播預熱的預約及召回效果,同時和直播引流效果進行對比,為廣告主展示快手直播廣告預熱投放的效果及價值。
二、產(chǎn)品介紹
1、數(shù)據(jù)說明
本報表僅展示有快手直播廣告預熱投放且有直播推廣投放的直播場次數(shù)據(jù)(不包含代投數(shù)據(jù)),具體為:
直播預熱投放:直播前有在磁力金牛PC端使用【轉(zhuǎn)化途徑為直播預約】進行快手廣告投放。
當前磁力金牛PC端【專業(yè)版的短視頻推廣下】「有效播放」「預約組件點擊」「粉絲關注」「漲粉ROI」四個優(yōu)化目標均支持選擇轉(zhuǎn)化途徑為直播預約進行快手廣告投放。
直播推廣投放:直播時有使用【磁力金牛PC端的直播推廣】營銷目標進行快手廣告投放。

快手磁力金牛廣告直播預熱報表產(chǎn)品介紹文檔
2、使用場景
直播預熱的投后預熱效果復盤;大場直播活動的快手廣告投放策略制定指導。
3、數(shù)據(jù)更新時間
報表數(shù)據(jù)將于直播結束第二天10點前更新,預熱及直播過程中不展示數(shù)據(jù),舉例:
廣告主于5月1日-5月3日進行直播預熱投放,5月3日為直播日,進行快手直播廣告推廣投放。則廣告主可在5月4日10點之后查看5月1日-3日的直播預熱投放及5月3日的直播推廣投放數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)處理邏輯簡述
(1)人群劃分
本報表通過【有無直播預熱廣告觸達】和【有無直播推廣廣告觸達】直播間人群分為四類(本報表僅展示其中三類),具體定義如下:
| 人群劃分 | 人群定義 |
| 預約召回人群 | 直播前有直播預熱廣告觸達,直播期間沒有直播廣告觸達的人群 |
| 二次觸達人群 | 直播前有直播預熱廣告觸達,直播期間有直播廣告觸達的人群 |
| 直播引流人群 | 直播前沒有直播預熱廣告觸達,直播期間有直播廣告觸達的人群 |
| 注: ① 此處的直播預熱廣告,均指磁力金牛PC端短視頻推廣投放轉(zhuǎn)化途徑為【直播預約】的快手廣告。 ② 人群劃分邏輯圖解如下。第四類沒有預熱廣告及直播廣告觸達而進入直播間的人群,可理解為通過自然流量進入或其他付費流量進入的人群。由于本報表旨在披露預熱投放的不在本報表數(shù)據(jù)范圍內(nèi),不予展示。 | |
(2)數(shù)據(jù)處理
不同于廣告歸因統(tǒng)計邏輯,本報表關注的是直播預熱廣告及直播推廣廣告觸達的人群,追蹤這些【有直播預熱廣告觸達】或【有直播推廣廣告觸達】的人群,在廣告主直播間里的直播間進入、轉(zhuǎn)化行為。
換言之,本報表所統(tǒng)計的直播進入數(shù)量、訂單數(shù)、GMV指標不能和快手廣告投放的對應指標,或生意通、天演上的對應指標進行橫向?qū)Ρ取1緢蟊碇荚谂吨辈ヮA熱投放后續(xù)的召回和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),核心在于預熱的效果及價值披露,可用于預熱投后復盤及大場活動投放策略制定的投前分析。
5、報表使用指南
(1)報表頁面介紹
| 序號 | 操作內(nèi)容 | 具體操作 |
| 1 | 進入報表 | 頂部導航欄點擊[數(shù)據(jù)]; 左方菜單欄選擇「直播分析」下的[直播預熱復盤]。 |
| 2 | 選擇直播場次 | 報表頂部篩選器中篩選直播日期和具體直播場次即可。 |
| 3 | 查看數(shù)據(jù)概覽 | 此處可查看「預熱消耗」「預熱ROI」「預熱 GMV」「預熱GMV占比」四個核心指標數(shù)據(jù)。 預熱消耗:直播前選擇轉(zhuǎn)化途徑=直播預約]進行投放的快手廣告消耗。 預熱 ROI:有直播預熱廣告觸達的人群后續(xù)進入直播間帶來的GMV/預熱消耗。 預熱GMV:有直播預熱廣告觸達的人群后續(xù)進入直播間帶來的GMV。 預熱 GMV 占比:預熱 GMV /總GMV。 |
| 4 | 查看直播預熱投放情況 | 此處可查看直播預熱投放的轉(zhuǎn)化漏斗及分天的直播預熱投放數(shù)據(jù)。 |
| 5 | 查看直播召回情況 | 可對比「預約召回人群」「二次觸達人群」和「直播引流人群」的消耗占比、直播觀眾占比和GMV對比。 可對比「預約召回人群」「二次觸達人群」和「直播引流人群」的ROI、人均GMV、訂單轉(zhuǎn)化率。 |
| 6 | 人群匯總數(shù)據(jù)對比 | 此處對上方的預熱數(shù)據(jù)及直播投放、預約召回數(shù)據(jù)進行了匯總,可整體對三類人群進行對比。 由于「直播引流人群」僅有快手直播推廣廣告觸達,所以此處的預熱消耗等預熱相關指標并無數(shù)據(jù)。 由于「預約召回人群」僅有快手直播預熱廣告觸達,所以此處的直播消耗指標并無數(shù)據(jù)。 |
| 7 | 細拆不同人群下新老非 粉的數(shù)據(jù)表現(xiàn) | 使用最下方的【人群數(shù)據(jù)對比】模塊; 點擊自定義列并選擇[粉絲類型],即可查看人群類型下的不同粉絲類型的數(shù)據(jù)表現(xiàn)。 |
(2)數(shù)據(jù)表現(xiàn)及快手廣告投放策略
| 情景劃分 | 人群分類 | 消耗占比 | 直播觀看占比 | GMV占比 | ROI | 分析結論 |
情景①: 預熱人群消耗占比較低, GMV及ROI高 | 預約召回人群 | 次高 | 次高 | 合計>=50% | 高 | 直播預熱價值較高,對于直播gmv有一定錨定作用,可繼續(xù)進行快手廣告投放。 子情景: 二次觸達人群效果最好。后續(xù)大場活動中,在直播開始前可以選擇創(chuàng)建一個與直播預熱投放一樣的快手直播廣告推廣的廣告組(優(yōu)化目標可選擇直播間進入或ROI出價等)。 預熱人群效果好,但是觀眾占比和消耗占比較少,想提升預熱人群從而提升直播gmv,后續(xù)直播預熱期間可適當放寬定向范圍,如,從定向老粉改為定向類目人群等。 |
| 二次觸達人群 | 最低 | 最低 | 高 | |||
| 直播引流人群 | 高 | 高 | 合計<50% | 低 | ||
情景②: 預熱人群消耗占比較低, 但 GMV 及ROI一般 | 預約召回人群 | 次高 | 次高 | 合計<50% | 低 | 一般來說,非粉、新粉的召回率和轉(zhuǎn)化率是低于老粉的。 若廣告主在預熱階段主要投放非粉(使用有效播放或預約組件點擊)、或漲粉(使用粉絲關注或漲粉ROI),則可能會出現(xiàn)預熱人群的GMV 和 ROI 較低的情況若廣告主希望提升預熱效果,可在預熱階段進行私域人群和高潛力人群投放; 若廣告主希望在預熱階段進行拉新,則建議在進行快手廣告投放「粉絲關注」「有效播放」或「預約組件點擊」時進行精準定向,或快手廣告投放「漲粉 ROI」。 此時除了關注該報表,也應該關注預熱期投放的T+N ROI 數(shù)據(jù)表現(xiàn)。 非粉/新粉的轉(zhuǎn)化效率不建議與老粉的轉(zhuǎn)化效率進行直接比較。 |
| 二次觸達人群 | 最低 | 最低 | 低 | |||
| 直播引流人群 | 高 | 高 | 合計>=50% | 高 |
三、字段說明
| 字段名稱 | 字段介紹 |
| 總消耗 | =預熱消耗+直播消耗 |
| 預熱消耗 | 直播當天及直播前投放【轉(zhuǎn)化途徑=直播預約】的消耗 |
| 直播消耗 | 該直播場次中投放直播推廣快手廣告營銷目標的消耗 |
| 預熱曝光數(shù) | 快手預約廣告產(chǎn)生的廣告曝光數(shù) |
| 直播曝光數(shù) | 快手直播廣告產(chǎn)生的廣告曝光數(shù) |
| 預約組件點擊數(shù) | 快手預約廣告產(chǎn)生的預約組件點擊數(shù) |
| 預約點擊成本 | =預熱消耗/預約組件點擊數(shù) |
| 預約點擊率 | =預約組件點擊數(shù)/預熱曝光 |
| 有效播放數(shù) | 快手預約廣告產(chǎn)生的有效播放數(shù) |
| 有效播放成本 | =預熱消耗/有效播放數(shù) |
| 有效播放率 | =預熱曝光/有效播放數(shù) |
| 漲粉數(shù) | 快手預熱廣告產(chǎn)生的漲粉數(shù)量 |
| 漲粉成本 | =預熱消耗/漲粉數(shù) |
| 漲粉率 | =預熱曝光/漲粉數(shù) |
| 直播觀看數(shù) | 有預約廣告的預約組件點擊人群及通過直播廣告觸達進入直播間的觀看次數(shù) |
| 直播觀看成本 | =直播消耗/直播觀看數(shù) |
| 直播觀看率 | =直播進入數(shù)/直播曝光數(shù) |
| 直播召回率 | =直播觀看數(shù)/組件點擊數(shù) |
| 訂單數(shù) | 直播間訂單成交量 |
| GMV | 直播間訂單成交金額 |
| 訂單成交成本 | =直播消耗/訂單數(shù) |
| 訂單成交率 | =訂單數(shù)/直播觀看數(shù) |
| 人均GMV | = GMV/直播觀看數(shù) |
| ROI | =GMV/消耗 |
| 平均觀看時長 | =標準直播間觀看時長/直播觀看數(shù) |
四、FAQ
1、我在開播前投放了「有效播放」和「粉絲關注」進行“直播預熱”,為什么直播后我在這個報表里看不到數(shù)據(jù)呢?
該報表僅支持統(tǒng)計【轉(zhuǎn)化途徑為直播預約】進行快手廣告投放的預熱消耗,目前在專業(yè)版下,快手短視頻廣告推廣下的「有效播放」「預約組件點擊」「粉絲關注」和「漲粉ROI」四個優(yōu)化目標支持選擇【轉(zhuǎn)化途徑為直播預約】進行快手廣告投放。若投放「有效播放」「粉絲關注」或「漲粉ROI」時,選擇的轉(zhuǎn)化途徑不是【直播預約】,則無法進行相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計。
廣告主在有直播預熱訴求時,不管選擇上方四個優(yōu)化目標里的什么優(yōu)化目標,均建議選擇【直播預約】作為轉(zhuǎn)化途徑進行快手廣告投放。如此操作平臺才支持在開播后對直播預約人群進行召回。
2、為什么這個報表里面的「直播觀看數(shù)」「訂單數(shù)」「GMV」和磁力金牛其他報表以及生意通、天演的數(shù)據(jù)對不上呢?
不同于廣告歸因統(tǒng)計邏輯,本報表關注的是直播預熱廣告及快手直播推廣廣告觸達的人群,追蹤這些人群在廣告主直播間里的直播間進入、轉(zhuǎn)化行為。
換言之,本報表所統(tǒng)計的直播進入數(shù)量、訂單數(shù)、GMV指標不能和快手廣告投放的對應指標,或生意通、天演上的對應指標進行橫向?qū)Ρ取1緢蟊碇荚谂吨辈ヮA熱投放后續(xù)的召回和轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),核心在于預熱的效果及價值披露,可用于預熱投后復盤及大場活動投放策略制定的投前分析。
3、我在直播日開了兩場直播,為什么這里只能看到第一場直播的數(shù)據(jù)而看不到第二場直播的數(shù)據(jù)?
若廣告主在快手app設置直播預告只設置了直播日第一場直播的開始時間,假如為12:00,而在快手預熱廣告投放時也選擇了該場直播預告進行投放,則平臺會把投放這個直播預告的預熱數(shù)據(jù)與12:00開播的這場直播數(shù)據(jù)進行關聯(lián)。
若主播在17:00下播且在18:00重新開播,嚴格來說,該場直播并無預熱數(shù)據(jù),快手app的直播預約功能也不會針對18:00開播的這場直播進行召回。因此,預熱投放數(shù)據(jù)只會關聯(lián)到直播預告對應的直播場次。
4、我按照要求投放了直播預熱,也投放了快手直播推廣廣告,但為什么報表沒有數(shù)據(jù)或者報表數(shù)據(jù)非常異常(直播相關的數(shù)據(jù)量少)呢?
出現(xiàn)該情況,需確認主播是否存在【誤開播】的情況,具體操作為,主播想在開播前試播一下,一般情況下,試播是選擇【私密直播】進行的,但不小心操作成了【公開直播】,隨后馬上(或若干分鐘后)就關閉直播了。
這一情況下,快手app的預約功能在識別到開播狀態(tài)后,會觸發(fā)直播召回的功能,平臺也會將相關的預熱數(shù)據(jù)與該場“誤開播”的直播場次相關聯(lián),從而造成報表沒有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)非常異常的情況。
這一情況需直播的快手廣告運營團隊及廣告主予以重視,【誤開播】造成的數(shù)據(jù)異常問題,是無法“修復”的。
5、為什么報表中展示的預熱消耗和直播消耗和實際上我近幾天投放的消耗對不上呢?
【預熱消耗】投放了直播預熱的情況下,每一個直播ID有且只有一個預約ID與之關聯(lián)。本報表中,預熱消耗選取的是預熱投放時,投放該「預約ID」所產(chǎn)生的消耗。
具體取數(shù)邏輯為:找到與直播ID相關聯(lián)的預約ID,從直播日期開始往前倒7天,選取這段時間內(nèi)投放該預約ID所產(chǎn)生的消耗作為預熱消耗(如直播日期為6月8日,則預熱消耗為6月1日-6月8日期間投放特定預約ID的消耗)。若客戶存在下述情況,則有可能出現(xiàn)報表中預熱消耗與實際上這若干天的預熱投放消耗對不上的情況:
兩場直播場次的預熱實際有所重疊。如,場次a直播時間為6月6日,場次b直播時間為6月9日,客戶6月1日-6月6日為場次a進行預熱投放,6月4日-6月9日為場次b進行預熱投放。
【直播消耗】為準確核算預熱效果,消耗的統(tǒng)計將會精確到直播間粒度(直播間ID)。本報表在統(tǒng)計直播消耗時,僅統(tǒng)計「該直播間ID」在直播期間產(chǎn)生的直播推廣消耗,若客戶當天開播多次,且持續(xù)投放快手直播推廣廣告,則會產(chǎn)生數(shù)據(jù)無法對齊的情況。
6、我的直播是跨天(跨過了0點)直播,為什么報表里僅展示了直播第一天的直播消耗和gmv數(shù)據(jù),而沒有展示第二天的數(shù)據(jù)?
跨天直播數(shù)據(jù)暫時不支持展示。例如:廣告主在6月1-6月6日進行預熱投放,6月6日開播并一直開播至6月7日凌晨。報表中展示的數(shù)據(jù)僅包括6月1日-6月6日的預熱投放消耗和效果數(shù)據(jù),以及6月6日的直播消耗和效果數(shù)據(jù)。
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