《快手KA教育行業報告10月版》 | 快手推廣平臺

PART O1數據

教育行業數據總覽—消費及CPM走勢

01K12及成人教育消費集中工作日，教育APP偏向周末放量。

0210月中旬教育APP行業投放提升，拉動整體教育行業消費增長，并拉低整體CPM。

教育行業數據總覽—A CTR及BCTR走勢

由于教育搜題類APP的放量投放，相對K12細分行業，搜題APP類興趣通投導致BCTR偏低，拉低行業B CTR。

細分成人教育行業數據-消費、CPM及A/BCTR走勢

成人教育行業十一后端銷售人力支持少控量投放，對傳統電話轉化業務放量影響較大，拉低10月消耗。財商類客戶提量需求提升出價,拉高CPM。

細分教育APP數據-消費、CPM及A/BCTR走勢

01、10月實現頭部客戶引入，消費量級提升。

02、搜題APP類興趣通投導致BCTR偏低,拉低行業B CTR。

教育行業數據總覽-新廣告組數/新素材數/程序化創意數據

10月行業整體素材及快手廣告組上新速度提升，程序化創意成為新的有效素材探索工具

細分K12行業數據-新廣告組數/新素材數/程序化創意數據

K12行業素材及廣告組上新速度高于教育整體行業。

K12行業10月平均客戶素材上新數環比提升62.5%，廣告組上新數環比提升49%·程序化創意消費提示顯著，10月消費占比7%。

細分成人教育行業數據-新廣告組數/新素材數/程序化創意數據

成人教育行業素材及廣告組上新速度低于教育整體行業。

成人教育行業10月平均客戶素材上新數環比提升25%，廣告組上新數環比下降24%·程序化消費小幅度提升，10月消費占比11.3%。

細分教育APP數據-新廣告組數/新素材數/程序化創意數據

教育APP行業素材及廣告組上新速度遠高于教育行業整體。

教育APP行業10月平均客戶素材上新數環比提升125%，廣告組上新數環比提升48%·程序化消費增長顯著，10月消費占比26%。

PART 02品素材

演員創新

同一種拍攝技巧，相似的視頻腳本，但只要更換演員就能讓老創意煥發新魅力，爸媽換成潮爺爺潮奶奶，老師換成高顏值小哥哥小姐姐、朋友推薦換成路人推薦等

視頻類型創新

真人視頻拍攝周期太長，創意形式枯竭?為何不試試動畫、幻燈片等剪輯類素材，產出更快，低成本快速搶量

場景創新

家庭場景已經成本K12教育既定的玩法,但更換拍攝場景依然能夠吸引新受眾，從產品受眾本身延伸可能出現的場景，如:菜市場、馬路邊、快遞站、餐館、家長會等

視頻開場創新

老師口播千篇一律，成本好但不起量?開場3-10秒原生素材加起來，比如語文課開場增加閱讀、作文素材，數學課加計算題等

PART 03洞新機

行為興趣定向-明確定向邏輯，靈活組合投放，精細化優化成本

定向邏輯

不同維度定向間取交集∶如同時選取“行為興趣定向”和“性別”，取交集人群;

同一類型定向下取并集∶如“行為興趣定向”下同時選擇“小學教育”和“初中教育”，取并集人群;支持二級和三級定向。>類目詞標簽和關鍵詞標簽二者可同時使用，亦可只使用其中一種。

興趣定向與行為定向的定向邏輯一致，且興趣定向與行為定向之間是取并集

付費單出價

深入優化后鏈路，保障后端付費效果

產品背景∶教育行業投放低價課客戶會較多，常規表單投放形式會導致后端環節轉化流失較多，難以達成客戶預期的成本;

產品&算法優化︰基于付費為最終優化目標，投放過程中通過前后端的數據整合，建立深度轉化模型，按照廣告主既定的成本進行廣告投放，在成本穩定的前提下最大化轉化量;

適配客戶:投放低價付費課程，針對付費成本有一定要求

產品案例-K12教育付費單出價下穩定表單付費率

背景:某K12客戶考核付費成本，通過快手付費單出價投放，直接對低價課轉化進行出價，長期觀察其表單付費率相對表單出價更高，跑量模型更加穩定適配客戶類型:考核低價課付費成本，考核指標單一

智能定向

智能定向常見Q&A

支持的計費方式?

都支持。

支持的廣告位置?

不支持聯盟。

在哪些定向上生效?

可以與地域、年齡、性別、排除人群、操作系統定向同時使用，且不會突破這些定向。其他定向不可選，例如︰興趣標簽。

與DMP定向人群包的關系?

選擇智能定向后，可以同時使用DMP排除人群包，但是不能使用DMP定向人群包。

與智能擴量的關系?

與智能擴量互斥，開了智能定向白名單后，智能擴量不可見。

使用智能定向后，是否可以修改為自定義定向?

不可以。

使用智能定向后，是否可以增加、刪除廣告組中已經設置好的定向?

可以修改。

是否有賠付?

享受堂規賠付政策。

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