MCB科學投放 | 快手信息流廣告投放平臺

因此，MCB+oCPM的模式從機制上互補，對于客戶來說可操作空間變多，在快手廣告平臺買量取得更好的效果。

1.搭建

2.觀察周期

新計劃冷啟動期

建議暫時不做調整，觀察2-3天左右，給到系統優化學習時間，系統會自動朝成效預估區間內的成本優化，不建議立即關停。

老計劃成熟期

不要進行超成本組關閉，在超成本計劃中進行新廣告組和新素材補充。

如成本超過成效預估范圍20%+，再進行預算調整，可以下調預算10%-20%，持續觀察。

3.MCB核心視角/指標

1）預算策略

預算調控型的出價策略：最大轉化會幫助廣告主在一天投放結束（或一次投放排期結束）獲得最大化的轉化數，控制預算當日花完。

一方面，系統會充分考慮預算的消耗速度，合理分配每個時段的預算，平滑消耗；

另一方面，廣告主也可以通過調高或者降低預算，向系統表達激進拿量，或者降低成本的預期。

問題：為什么MCB提升預算就會提升成本？

最大轉化會在給定的預算下盡量實現最優投放效果，因此會優先拿性價比最優的流量，跑量潛力不變的情況下隨著預算的提升，剩余可拿流量的性價比一定是下降的。

2）預算調整

調整預算分為2種情況：a-當日修改剩余時段預算，b-修改明日全天預算。

預估日預算不變且連續投放情況下的效果。

2.成效預估

成效預估由坐標軸和一條曲線構成，曲線的橫坐標軸代表預算，縱坐標軸代表預估轉化目標成本。成效預估曲線是由很多個點連接成線。隨意點擊曲線上任意一個點，都能看到該點對應的橫軸預算值和縱軸預估轉化目標成本值，如下圖紅色箭頭和紅框所標記。從曲線趨勢可知，隨著預算的增加，轉化成本會上升，需根據可接受的成本設置預算。

「與預算相關，去設置預算的地方一定能找到它！」

1）成效預估的作用

成效預估的核心作用是披露計劃在不同預算下的后驗成本，通過曲線和智能推薦機制幫助優化師決定預算。

給出預算與成本的對應關系，讓廣告主參考成效預估自行決定成本區間。

「讓廣告主自己選擇想花多少錢，自己選擇自己的成本檔位」

根據計劃素材在過去一段時間內的跑量潛力進行模擬投放，從而對未來一段時間內不同預算下能取得的最佳轉化效果進行預測。

「讓廣告主了解當前計劃跑量潛力，及時調整素材&優化方向」

不參考成效預估的弊端：

a.不了解設置預算對應的成本區間，后驗成本不在廣告主預期內，有高成本風險。

b.不了解當前計劃的跑量能力，素材少、轉化差的素材即使設置高預算也可能無法釋放跑量空間，同時成本還高。

。

2）成效預估邏

根據計劃素材在過去一段時間內的跑量潛力進行模擬投放，從而對未來一段時間內不同預算下能取得的最佳轉化效果進行預測。

因此，起始新建階段沒有成效預估參考，需要投放積累一段時間才可查看，建議投放6H以后查看。

歷史情況參考的什么？

成效預估以計劃歷史平均成本作為「中間檔位」—平衡型來推薦計劃預算檔位；

歷史平均成本=「產品名稱??優化目標」歷史長期平均成本，新產品&長期未投放的復投產品，會參考行業水平；*因此投放產品名變更，不僅對模型預估造成影響，也會對MCB投放造成巨大影響，盡量避免此類操作。

三檔位區別是什么？

以「歷史平均成本」上下30%成本值，對應在成效預估上找保守檔位&放量檔位的預算推薦。

推薦的預算特別高合理嗎？

①老計劃，看對應成本，成本合理就沒問題。

②新計劃，存在數據積累過程中成效預估偏差或界面顯示問題，可以提報case進行問題確認。

推薦的預算特別低合理嗎？/成效預估顯示的成本非常高，怎么辦？

①老計劃，看對應成本，成本高于預期且推薦預算偏低的情況下，說明此時計劃轉化/跑量能力較差，需要及時增加轉化方向較好的素材，提升整體計劃的轉化能力。

②新計劃，存在數據積累過程中成效預估偏差或界面顯示問題，可以提報case進行問題確認。

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